如何使用Python的matplotlib绘制时间序列图表

Question

我希望展示这些数据：
数据源：http://pastebin.com/vx9xLtdm

我不能按天分组数据。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.read_csv('sample.csv')

我尝试了两种方式

x = df.groupby(lambda x: x.created_date()))
x = df.set_index('date')

可视化

df.hist(color='k', alpha=0.5, bins=50)
plt.show()

- user3047512

Answer 1

以下是一个基于你的数据使用pandas.Series的hist方法的示例（请注意，你的数据是一个Series，并且read_csv中的squeeze=True返回一个Series）：

In [16]: s = pd.read_csv('http://pastebin.com/raw.php?i=vx9xLtdm',
   ....:                 parse_dates=True, index_col=0, squeeze=True,
   ....:                 na_values=-9999)

In [17]: bins = np.linspace(s.min(), s.max(), num=50)

In [18]: axes = s.hist(by=s.index.date, bins=bins, sharex=True, sharey=True)

In [19]: plt.gcf().autofmt_xdate()

In [20]: plt.draw()

- bmu