import pandas as pd
import numpy as np
df = {'a': ['aa', 'aa', 'aa', 'aaa', 'aaa'],
'b':['bb', 'bb', 'bb', 'bbb', 'bbb'],
'c':[10,20,30,100,200]}
df = pd.DataFrame(data=df)
my_dict=df.groupby(['a', 'b'])['c'].apply(np.hstack).to_dict()
给出以下字典
>>> my_dict
{('aa', 'bb'): array([10, 20, 30]), ('aaa', 'bbb'): array([100, 200])}
除了使用apply
,还有更快/更有效的方法吗?
df.groupby(['a','b']).agg(list).to_dict()
->{('aa', 'bb'): [10, 20, 30], ('aaa', 'bbb'): [100, 200]}
- Ch3steR.to_dict
方法时,索引会作为元组返回。 - Umar.H