Python中的4D密度图

Question

我想绘制一些密度地图来展示一些类似网格的数据：

X,Y,Z = np.mgrids[-5:5:50j, -5:5:50j, -5:5:50j]
rho = np.random.rand(50,50,50) #for the sake of argument

我希望能够通过Python生成类似于以下Mathematica示例中所示的插值密度图：

这里，是否有Matplotlib或其他绘图套件可用于此类图形的绘制？

需要明确的是，我不想要一个彩色点的散点图，因为这不适合我尝试创建的图表类型。我想要一个3D插值密度图，如下所示：

- Jack Rolph

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这个回答解决了你的问题吗？如何使用matplotlib绘制带有任意数据的4D图 - Jay Patel

谢谢您，但是很遗憾，这些不符合我的要求。 - Jack Rolph

Answer 1

Plotly

Plotly方法（https://plotly.com/python/3d-volume-plots/）使用np.mgrid。

import plotly.graph_objects as go
import numpy as np
X, Y, Z = np.mgrid[-8:8:40j, -8:8:40j, -8:8:40j]
values = np.sin(X*Y*Z) / (X*Y*Z)

fig = go.Figure(data=go.Volume(
    x=X.flatten(),
    y=Y.flatten(),
    z=Z.flatten(),
    value=values.flatten(),
    isomin=0.1,
    isomax=0.8,
    opacity=0.1, # needs to be small to see through all surfaces
    surface_count=17, # needs to be a large number for good volume rendering
    ))
fig.show()

Pyvista

体积渲染示例： https://docs.pyvista.org/examples/02-plot/volume.html#sphx-glr-examples-02-plot-volume-py

你可能需要使用pyvista的3D插值代码： 使用numpy和/或scipy插值3D体积

- Mark H