我正在使用python中的Shapely库,尝试在一个形状内以最快的O(n)时间生成均匀间隔的网格点。该形状可以是任何封闭多边形,而不仅仅是正方形或圆形。我的当前方法如下:
- 查找最小/最大的y和x以构建一个矩形。
- 给定一个间距参数(分辨率),构建一个点网格。
- 逐个验证每个点是否位于形状内。
是否有更快的方法来实现这个目标?
# determine maximum edges
polygon = shape(geojson['features'][i]['geometry'])
latmin, lonmin, latmax, lonmax = polygon.bounds
# construct a rectangular mesh
points = []
for lat in np.arange(latmin, latmax, resolution):
for lon in np.arange(lonmin, lonmax, resolution):
points.append(Point((round(lat,4), round(lon,4))))
# validate if each point falls inside shape
valid_points.extend([i for i in points if polygon.contains(i)])
shape
函数属于哪个库? - Chau Loi