Python：在UnivariateSpline中重新定义maxit

Question

我尝试使用SciPy的平滑单变量样条函数

from scipy.interpolate import UnivariateSpline
spl = UnivariateSpline(x, y)

我收到了这个错误信息。

/usr/lib/python3.5/site-packages/scipy/interpolate/fitpack2.py:222: UserWarning: 该程序将允许查找具有fp=s的平滑样条的最大迭代次数maxit（设置为20） 已达到：s太小。 返回了一个近似值，但相应的加权残差和不满足条件abs(fp-s)/s < tol。 warnings.warn(message)

如何重新定义maxit参数？除了在类scipy.odr.ODR中它是一个关键词之外，在SciPy手册中我没有找到任何东西。我一直没什么好运气。

- shadeless

Answer 1

您不能更改此参数，它已在FITPACK代码中固定深处：https://github.com/scipy/scipy/blob/master/scipy/interpolate/fitpack/curfit.f#L220。原则上，您可以修改Fortran源代码并重新编译scipy，但这几乎肯定不是您想要做的。 相反，您可以使用UnivariateSpline（或splrep）的参数s，看看是否根据您的数据x和y得到了有用的结果。顺便说一句，ODR与此无关。

- ev-br