OpenCV：如何将彩虹渐变映射应用于图像？

Question

假设我们通过OpenCV修改了一张图片：

现在我们想要应用它渐变映射（就像我们可以通过Photoshop应用的那种）：

所以我想知道如何通过openCV应用渐变映射（彩虹色）。

- myWallJSON

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好的，我不知道OpenCV的任何内容，但是这个过程分为两个部分，RGB到灰度，然后使用该梯度将灰度转换回RGB。请参见此处获取第一部分的信息，以及此处获取第二部分的信息。 - scientiaesthete

Answer 1

这是使用Python创建伪彩色图像的方法，转换为C++应该非常简单。概述如下：

1. 将图像作为灰度和RGB打开
2. 将RGB图像转换为HSV（色调、饱和度、亮度/明度）颜色空间。这是一个圆柱形空间，色调由极坐标轴上的单个值表示。
3. 将色调通道设置为我们已经打开的灰度图像，这是关键步骤。
4. 将值和饱和度通道都设置为最大值。
5. 转换回RGB空间（否则显示将不正确）。

但还有几个需要注意的地方：

1. 由于色调以度为单位，而色谱范围从0到180（不是0-256也不是0-360（有时候会这样）），我们需要通过乘以180/256.0来适当地重新缩放灰度图像。
2. 在opencv的情况下，hue的颜色范围从蓝色开始（而不是红色，如您的图像）。即，映射如下：

from: to:

如果需要更改这一点，我们可以通过偏移所有色调元素并将它们包裹在180周围（否则会饱和）来实现。代码通过在此截断点处遮罩图像，然后适当地进行偏移来实现此目的。使用120的偏移量生成您的颜色刻度：

from: to:

用这种方式处理的图像似乎非常接近于您的图像（在最后）。

import cv

image_bw = cv.LoadImage("TfBmw.jpg", cv.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE)
image_rgb = cv.LoadImage("TfBmw.jpg")

#create the image arrays we require for the processing
hue=cv.CreateImage((image_rgb.width,image_rgb.height), cv.IPL_DEPTH_8U, 1)
sat=cv.CreateImage((image_rgb.width,image_rgb.height), cv.IPL_DEPTH_8U, 1)
val=cv.CreateImage((image_rgb.width,image_rgb.height), cv.IPL_DEPTH_8U, 1)
mask_1=cv.CreateImage((image_rgb.width,image_rgb.height), cv.IPL_DEPTH_8U, 1)
mask_2=cv.CreateImage((image_rgb.width,image_rgb.height), cv.IPL_DEPTH_8U, 1)

#convert to cylindrical HSV color space
cv.CvtColor(image_rgb,image_rgb,cv.CV_RGB2HSV)
#split image into component channels
cv.Split(image_rgb,hue,sat,val,None)
#rescale image_bw to degrees
cv.ConvertScale(image_bw, image_bw, 180 / 256.0)
#set the hue channel to the greyscale image
cv.Copy(image_bw,hue)
#set sat and val to maximum
cv.Set(sat, 255)
cv.Set(val, 255)

#adjust the pseudo color scaling offset, 120 matches the image you displayed
offset=120
cv.CmpS(hue,180-offset, mask_1, cv.CV_CMP_GE)
cv.CmpS(hue,180-offset, mask_2, cv.CV_CMP_LT)
cv.AddS(hue,offset-180,hue,mask_1)
cv.AddS(hue,offset,hue,mask_2)

#merge the channels back
cv.Merge(hue,sat,val,None,image_rgb)
#convert back to RGB color space, for correct display
cv.CvtColor(image_rgb,image_rgb,cv.CV_HSV2RGB)

cv.ShowImage('image', image_rgb)
# cv.SaveImage('TfBmw_120.jpg',image_rgb)
cv.WaitKey(0)

使用offset = 120处理过的图片：

- fraxel

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如果我们想在像这个链接( http://www.fudgegraphics.com/2008/10/create-a-realistic-outer-space-scene-in-photoshop/)中的图片上使用 Photoshop 的渐变色彩空间，并使用 OpenCV 实现，该怎么办呢？ - AHF

Answer 2

现在已经存在一个名为 applyColorMap 的 openCV 函数，可以轻松完成这个过程。以下代码可以帮助您解决问题。

image_cm = cv2.applyColorMap(image, cv2.COLORMAP_JET))

以下是结果：

图1：原始平面图 图2：应用色彩地图后的平面图

- richar8086