我将尝试调整
我的数据是一个
这为每个
然后在
geom_tile
图的颜色比例尺。我的数据是一个
data.frame
格式的简短版本:mydat <-
Sc K n minC
A 2 1 NA
A 2 2 37.453023
A 2 3 23.768316
A 2 4 17.628376
A 3 1 NA
A 3 2 12.693124
A 3 3 8.884226
A 3 4 7.436250
A 10 1 2.128121
A 10 2 2.116539
A 10 3 2.737923
A 10 4 3.509773
A 20 1 1.104592
A 20 2 1.840195
A 20 3 2.717198
A 20 4 3.616501
B 2 1 NA
B 2 2 25.090085
B 2 3 15.924186
B 2 4 11.811022
B 3 1 NA
B 3 2 8.827183
B 3 3 6.179484
B 3 4 5.175331
B 10 1 2.096934
B 10 2 2.064984
B 10 3 2.662373
B 10 4 3.407246
B 20 1 1.096871
B 20 2 1.802418
B 20 3 2.649153
B 20 4 3.517776
我准备绘制数据的代码如下:
mydat$Sc <- factor(mydat$Sc, levels =c("A", "B"))
mydat$K <- factor(mydat$K, levels =c("2", "3","10","20"))
mydat.m <- melt(pmydat,id.vars=c("Sc","K","n"), measure.vars=c("minC"))
我想使用geom_tile
绘制minC
的值,以K
和n
作为轴,并为Sc
的不同方面设置不同的图块:
mydat.m.p <- ggplot(mydat.m, aes(x=n, y=K))
mydat.m.p +
geom_tile(data=mydat.m, aes(fill=value)) +
scale_fill_gradient(low="palegreen", high="lightcoral") +
facet_wrap(~ Sc, ncol=2)
这为每个
Sc
因子提供了一个图表,但颜色刻度并不反映我想要表达的内容,因为一些高值使得低值都相等。我想调整到一个相关的刻度,分成四个断点,即1-2、2-3、3-5和大于5。
查看其他问题时,建议使用cut
函数和手动比例尺填充:
mydat.m$value1 <- cut(mydat.m$value, breaks = c(1:5, Inf), right = FALSE)
然后在
geom_tile
中使用以下内容:scale_fill_manual(breaks = c("\[1,2)", "\[2, 3)", "\[3, 5)", "\[5, Inf)"),
values = c("darkgreen", "palegreen", "lightcoral", "red"))
然而,我不确定如何将其应用于具有其他因素且格式为长格式的data.frame
。