用逗号作为千位分隔符格式的CSV数据如何使用pandas读取？

Question

我正在尝试使用pandas创建一个数据帧，使用逗号作为数值数据的千位分隔符，而CSV是用分号分隔的。是否有一种方法可以将其读入，以使列的类型为浮点数而不是字符串？

- user6381652

Answer 1

如果要读取以千位分隔符表示的数字，请在read_csv函数中传递参数 thousands=',':

In [27]:
import pandas as pd
import io

t="""id;value
0;123,123
1;221,323,330
2;32,001"""
pd.read_csv(io.StringIO(t), thousands=r',', sep=';')

Out[27]:
   id      value
0   0     123123
1   1  221323330
2   2      32001

- EdChum

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在“千位数”字段中，“r”代表什么？ - kotchwane

@kotchwane r 代表原始字符串字面量（raw string literal）（在这种情况下实际上并不是必需的）。 - tdy

Answer 2

这个问题的答案应该很简短：

df=pd.read_csv('filename.csv', thousands=',')

- Dimanjan

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df=pd.read_csv('filename.csv', sep=";", thousands=',') - Armin Okić

Answer 3

查看read_csv文档，有一个关键字参数'thousands'，您可以将','传递进去。同样，如果您有包含'.'作为分隔符的欧洲数据，也可以这样做。

- Grr