Pandas中read_excel使用逗号作为小数点的分隔符

Question

我有一个包含119个工作表的Excel文件，想要获取数据以绘制多张图表。问题在于数值具有逗号作为小数分隔符，并且我已经阅读到，与read_csv不同，Pandas中的read_excel函数没有此选项。

我打算从选择的某些工作表中加载特定列，并使用for循环构建合并图表。

我看到的其中一种选择（但这有点过度）是将每个工作表转换为一个特定的CSV文件，加载它们并使用逗号作为小数分隔符的选项。是否有任何替代方法可以正确加载数据，而无需采用这种替代方法？

谢谢！

- Leonardo Araujo

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嗨！以下的答案有没有一个有效？如果是的话，如果您愿意，可以考虑接受其中之一来向其他人表明问题已解决。如果不行，您可以提供反馈，以便它们可以得到改进（或完全删除）。 - Anurag Dabas

Answer 1

与read_csv()方法不同，read_excel()方法不支持decimal参数：

但是，在加载数据集后，您可以使用以下方法：

df = pd.read_excel('yourexcel.xlsx')
#loading dataset

cols=#your list of column that you want to convert
df[cols]=df[cols].replace(',','.',regex=True).astype(float)

或者，另一种方法是创建一个函数，并在read_excel()方法中使用converters参数：

def typecast_float(value):
    try:
        return float(value.replace(',', '.'))
    except:
        return value

#Finally:

df=pd.read_excel("sample.xlsx", converters={'column_name': typecast_float})

- Anurag Dabas

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从1.4.0版本开始，pandas支持read_excel()的decimal参数。 - Orestis Kapar

Answer 2

就像这样简单：

pd.read_excel(file_locale, decimal=',')

- gqueiroz13

Answer 3

只需修改千位分隔符：

df = pd.read_excel('yourexcel.xlsx', thousands=',')

- U13-Forward

Answer 4

дҪ иҰҒжүҫзҡ„жҳҜ `decimal`гҖӮ

`df = pd.read_excel('file.xlsx', decimal=',')`гҖӮ

- quest