如何在Matplotlib中绘制图表内部的坐标轴线？

Question

当我使用Matplotlib绘制数据时，默认情况下，坐标轴始终以框的形式绘制在图形周围。假设我正在绘制坐标轴限制为-2 < x < 2和-2 < y < 2的数据，但我希望在这个图形区域内通过原点绘制坐标轴线，最好沿着这些坐标轴线放置刻度和刻度标签 - 而不是沿着外部边框。

- Thomas Arildsen

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当向我们提出需要编写代码解决的问题时，最好先给出一些示例代码，包括图表，并告诉我们您想要更改的内容。告诉我们您已经尝试过但没有成功的方法会很好，但不是必需的。 - cel

作为经常使用matplotlib的人，我认为这个问题很明确。 - Hannes Ovrén

Answer 1

这在脊柱示例（旧链接）/ 脊柱位置演示（新链接）中有详细说明。

您将关闭右侧和顶部的脊柱（例如spines ['right'] .set_color（'none'）），并将左侧和底部的脊柱移动到零位置（例如spines['left'].set_position('zero')）。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


fig = plt.figure()
x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 100)
y = 2*np.sin(x)

ax = fig.add_subplot(111)
ax.set_title('zeroed spines')
ax.plot(x, y)
ax.spines['left'].set_position('zero')
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['bottom'].set_position('zero')
ax.spines['top'].set_color('none')

# remove the ticks from the top and right edges
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
ax.yaxis.set_ticks_position('left')

- tmdavison

Answer 2

我至少能给出一个半完整的答案。 是的，你可以轻松地绘制坐标轴线。它就像

plt.axvline(0)
plt.axhline(0)

原始的坐标轴将保留，但可以使用plt.axis（'off'）关闭它。这也不会给你任何刻度标记。

- Hannes Ovrén

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谢谢，这至少帮了我一部分忙。我会尝试看看能否找到一种用勾号和标签装饰它们的方法。 - Thomas Arildsen

我建议查看matplotlib文档。如果您忽略 matplotlib.pyplot 模块而是查看“真正的”API，则可以使用matplotlib实现许多事情。绘制坐标轴是我自己几次想做但从未完全解决的事情。 - Hannes Ovrén