在Python（OpenCV）中按从左到右的顺序对轮廓进行排序

Question

我正在使用Python和OpenCV来检测我的图像中的轮廓。但是，当我运行以下代码以仅绘制特定轮廓时，由于分配的索引是随机的，因此我得到了错误的输出。

所以我找到了质心（在我的情况下，所有质心都位于同一水平线上）。是否有任何方法可以根据质心的x值从左到右（从0到n）对轮廓索引进行排序？

请您展示相应的代码。非常感谢您的帮助！

contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_LIST,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
i = 9         ## Contour Index <----

cv2.drawContours(img,contours[i:i+1],-1,(0,0,255),2)

centroids = []

for cnt in contours:        
    mom = cv2.moments(cnt)        
    (x,y) = int(mom['m10']/mom['m00']), int(mom['m01']/mom['m00'])         
    cv2.circle(org,(x,y),4,(255,255,255),-1)        
    centroids.append((x,y)

- HVN19

Answer 1

实现python中类似于这里的列表排序函数。

在实现的函数中，您需要计算列表的中心，并验证X位置是大于还是小于其他位置。如果大于，则返回1；如果小于，则返回-1；如果相等，则返回0。

def greater(a, b):
    momA = cv2.moments(a)        
    (xa,ya) = int(momA['m10']/momA['m00']), int(momA['m01']/momA['m00'])

    momB = cv2.moments(b)        
    (xb,yb) = int(momB['m10']/momB['m00']), int(momB['m01']/momB['m00'])
    if xa > xb:
        return 1

    if xa == xb:
        return 0
    else
        return -1

如果您只计算一次中心点，那么肯定可以做得更好。

然后只需要执行

contours.sort(greater)

- David Clifte