我正在测试来自脑筋急转弯：的代码。
double d1 = 1.000001;
double d2 = 0.000001;
Console.WriteLine((d1 - d2) == 1.0);
decimal d1 = 1.000001M;
decimal d2 = 0.000001M;
decimal d3 = d1-d2;
Console.WriteLine(d3 == 1);
这与精度无关，而是涉及到表示舍入误差。
System.Decimal 能够以显著降低任何舍入错误的风险来表示大型浮点数，而 System.Single 和 System.Double 无法做到这一点，并且会将这些数字四舍五入并创建类似于您示例中看到的问题。
System.Decimal 使用缩放因子来保持小数点的位置，从而允许对给定浮点数进行精确表示，而 System.Single 和 System.Double 只能尽力近似您的值。
有关更多信息，请参见System.Double：
请记住，浮点数只能近似表示十进制数， 浮点数的精度决定了其近似表示十进制数的精度。默认情况下，Double 值包含 15 个小数位的精度，但在内部维护最大 17 个数字。 浮点数的精度具有以下几个后果：
对于特定精度而言，两个看起来相等的浮点数可能不相等，因为它们的最低有效位不同。
如果使用十进制数字，则使用浮点数的数学或比较操作可能不会产生相同的结果，因为浮点数可能无法完全近似表示十进制数字。
通常，检查浮点数值是否相等的方法是检查接近相等，即检查差异是否接近该数据类型的最小值（称为epsilon）。例如，
if (Math.Abs(d1 - d2) <= Double.Epsilon) ...
这段代码测试了d1和d2是否由相同的比特模式表示，只是最不重要的比特略有不同。
更正 (添加于2015年3月2日)
经过进一步检查，代码应该更像这样：
// Assumes that d1 and d2 are not both zero
if (Math.Abs(d1 - d2) / Math.Max(Math.Abs(d1), Math.Abs(d2)) <= Double.Epsilon) ...
d1和d2之间的绝对差值，然后将其按照d1和d2中最大的一个进行缩放，最后与Epsilon进行比较。
参考资料decimal 类型实现了十进制浮点数，而 double 类型实现了二进制浮点数。
使用 decimal 类型的优点在于它的四舍五入行为与人类一致，如果你用一个十进制值进行初始化，那么该值将被精确地存储。这仅对有限长度且在可表示范围和精度内的十进制数成立。如果你使用 1.0M/3.0M 进行初始化，则不会像你在纸上写的 0.33333 循环小数那样被精确存储。
如果你使用十进制数来初始化二进制浮点数，则会将其从可读的十进制格式转换为二进制表示形式，这两个值很少是完全相同的。
decimal 类型的主要目的是用于实现金融应用，在 .NET 实现中，它的精度比 double 要高得多，但是二进制浮点数直接受到硬件支持，因此比十进制浮点数操作快得多。
请注意，double 精确到约 15 个有效数字，而不是 15 个小数位。d1 使用的是 7 个有效数字的值，而不是 6 个，而 d2 只有 1 个有效数字。它们的数量级显着不同也没有帮助。
decimal 数据类型。精度并非绝对，因为将十进制和二进制数进行精确转换是不可能的。
在这种情况下，当以二进制表示时，0.1十进制会无限重复。它转化为0.000110011001100110011...并且永远重复。任何精度都无法完全存储它。
System.Decimal具有任意精度。当我说“允许精确表示给定的浮点数”时，我真正意思是指示例中的那个数字。我也会编辑我的答案以反映这一点。 - Andrew Hare