如何将日期列和时间列合并

Question

我有类似这样的数据。

        Date        Time     Open     High      Low    Close  Volume
0      2013.07.09   7:00  101.056  101.151  101.016  101.130    1822
1      2013.07.09   8:00  101.130  101.257  101.128  101.226    2286
2      2013.07.09   9:00  101.226  101.299  101.175  101.180    2685
3      2013.07.09  10:00  101.178  101.188  101.019  101.154    2980
4      2013.07.09  11:00  101.153  101.239  101.146  101.188    2623

如何将日期列和时间列合并为一个日期时间列。 我想知道如果我这样做是否需要将字符串更改为日期格式。 提前感谢您。

- Tanakorn Taweepoka

Answer 1

如果您的“日期”列是时间戳，那么您需要将其转换为字符串并进行添加，然后再将其转换回时间戳。

df['Datetime'] = pd.to_datetime(df['Date'].apply(str)+' '+df['Time'])

输出：

        日期       时间     开盘价      最高价      最低价    收盘价   成交量   \
0 2013-07-09   7:00  101.056  101.151  101.016  101.130    1822   
1 2013-07-09   8:00  101.130  101.257  101.128  101.226    2286   
2 2013-07-09   9:00  101.226  101.299  101.175  101.180    2685   
3 2013-07-09  10:00  101.178  101.188  101.019  101.154    2980   
4 2013-07-09  11:00  101.153  101.239  101.146  101.188    2623
日期时间  
0 2013-07-09 07:00:00  
1 2013-07-09 08:00:00  
2 2013-07-09 09:00:00  
3 2013-07-09 10:00:00  
4 2013-07-09 11:00:00  

- Bharath M Shetty

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非常感谢Bharath Shetty。您能告诉我如何指定哪些数据是字符串、日期或时间格式吗？ - Tanakorn Taweepoka

你可以使用 print(df.dtypes) 来查看每列的数据类型。 - Bharath M Shetty

@ Bharath Shetty，如何将这个新列替换为我的数据框中的日期和时间列？ - Tanakorn Taweepoka

获取日期时间列后，删除其余列，即 df.drop(df[['Date','Time']], axis=1)。 - Bharath M Shetty

Answer 2

dataframe["Date Time"] = dataframe["Date"].map(str) + dataframe["Time"]

更新

格式化日期可以使用

dataframe["Date Time"] =pd.to_datetime(dataframe["Date"].map(str) +'-'+ dataframe["Time"])

而不是替换，您可以从数据框中删除那些Date和Time列。像这样：

del dataframe["Date"], dataframe["Time"]

- R.A.Munna

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感谢R.A.Munna，但我认为这不是日期格式，对吧。如何更改为日期时间格式？我希望这个新列将替换数据框中的日期和时间列。 - Tanakorn Taweepoka