将位图转换为字节数组占用大量内存。

Question

我需要将位图转换为字节数组以便上传到服务器。我成功地通过将位图转换为字节数组，然后按照这里的说明再将其转换为Base 64字符串来实现此操作。它的工作效果很好，但在我的Galaxy S2手机上，如果图像大小为6MB，分辨率为72像素/英寸，它占用了约600MB的RAM，并因OutOfMemoryException而崩溃。我尝试通过压缩位图来上传，它可以正常工作，但根据我的项目要求，我需要上传原始图像，即不进行任何压缩。

请帮助我如何实现这一点，无论是否有可能。

谢谢您提前的帮助。

- Software Sainath

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你是否正在寻找一种编码和流式传输数据的方法，而不是一次性全部转换？ - Damon Smith

Answer 1

上传时转换为JPEG流

BufferedStream bs = //...

然后调用bitmap.compress("JPEG", 0, length, bs)

将bs转换为数组并上传到服务器

- Pulkit Sethi

Answer 2

Android应用程序分配内存堆是有限的，特别是在低内存设备上。

您正在犯两个常见错误：

• 首先，关于上传问题 - 您正在持有完整大小图像的位图对象（可能是使用相机拍摄的）。这是第一次犯错。如果您必须在用户界面上显示捕获的图像，则应根据所需的显示大小（ImageView 的宽度和高度）从刚刚捕获和创建的捕获图像文件中加载缩放版本位图：

  public static Bitmap getSampleBitmapFromFile(String bitmapFilePath, int reqWidth, int reqHeight) {
  try {
      File f = new File(bitmapFilePath);
      ExifInterface exif = new ExifInterface(f.getPath());
      int orientation = exif.getAttributeInt(ExifInterface.TAG_ORIENTATION, ExifInterface.ORIENTATION_NORMAL);
  
      int angle = 0;
  
      if (orientation == ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_90) {
          angle = 90;
      } else if (orientation == ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_180) {
          angle = 180;
      } else if (orientation == ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_270) {
          angle = 270;
      }
  
      Matrix mat = new Matrix();
      mat.postRotate(angle);
  
      // 计算图像大小
      BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
      options.inJustDecodeBounds = true;
      BitmapFactory.decodeStream(new FileInputStream(f), null, options);
  
      int scale = calculateInSampleSize(options, reqWidth, reqHeight);
  
      BitmapFactory.Options o2 = new BitmapFactory.Options();
      o2.inSampleSize = scale;
  
      Bitmap bmp = BitmapFactory.decodeStream(new FileInputStream(f), null, o2);
      Bitmap correctBmp = Bitmap.createBitmap(bmp, 0, 0, bmp.getWidth(), bmp.getHeight(), mat, true);
  
      return correctBmp;
  } catch (IOException e) {
      Log.e(TAG, "cant butmaputils.getSampleBitmapFromFile failed with IO exception: ", e);
      if (e != null)
          e.printStackTrace();
  } catch (OutOfMemoryError oom) {
      Log.e(TAG, "cant butmaputils.getSampleBitmapFromFile failed with OOM error: ");
      if (oom != null)
          oom.printStackTrace();
  } catch (Exception e) {
      Log.e(TAG, "cant butmaputils.getSampleBitmapFromFile failed with exception: ", e);
  }
  Log.e(TAG, "butmaputils.getSampleBitmapFromFilereturn null for file: " + bitmapFilePath);
  return null;
   }
  
  
  
  public static int calculateInSampleSize(BitmapFactory.Options options, int reqWidth, int reqHeight) {
  // 图像的原始高度和宽度
  final int height = options.outHeight;
  final int width = options.outWidth;
  int inSampleSize = 1;
  
  if (height > reqHeight || width > reqWidth) {
  
      // 计算高度和宽度与请求高度和宽度的比率
      final int heightRatio = Math.round((float) height / (float) reqHeight);
      final int widthRatio = Math.round((float) width / (float) reqWidth);
  
      // 选择最小比率作为inSampleSize值，这将保证
      // 最终图像的两个尺寸都大于或等于所请求的高度和宽度。
      inSampleSize = heightRatio < widthRatio ? heightRatio : widthRatio;
  }
  
  return inSampleSize;
  }
  

仅通过这种方式，您就可以大大减少内存分配堆的压力，因为您可以只分配100x200而不是1080x1920个整数，如果这是您的imageView屏幕尺寸。

• 第二：上传到服务器：您应该上传来自大型原始文件的直接流，而不是将其作为位图加载到内存中并将其解码为base64或其他格式。最好的方法是使用Multipart Entity。

使用这种方法，不会对内存分配堆产生任何影响，即使您想上传100M-1000M的文件也没有关系。

更多阅读材料，请参阅http://developer.android.com/training/displaying-bitmaps/load-bitmap.html

- Tal Kanel