Python Pandas获取列值的前几位数字

Question

Python Pandas获取列值的前几位数字

7

我需要获取数据框每行的另一个索引（或重置索引后的列）中存储的数字的前两位。我该怎么做？

我的数据框：

        value
index1       
110202      1
223168      5
850484      2
298008      3
950000      6
113500      6
849464      2
849616     10

我希望获取以下内容，例如：

                  value
index1 new_value       
110202 11             1
223168 22             5
850484 85             2
298008 29             3
950000 95             6
113500 11             6
849464 84             2
849616 84            10

- user9187374

2个回答

1

从df.index.values创建一个列表，然后迭代该数组中的值并获取前2个字符。

- Chrisvdberge

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可以查看英文原文，
原文链接

- Dani Mesejo · Accepted Answer

假设 index1 是 df 的索引，您可以执行以下操作：

df['new_value'] = df.index.astype(str).str[:2]
print(df)

输出

        value new_value
index1                 
110202      1        11
223168      5        22
850484      2        85
298008      3        29
950000      6        95
113500      6        11
849464      2        84
849616     10        84

将该列转换为字符串列，然后使用str访问器来获取前两个字符。有关文本数据处理的更多信息，请参见此处。

作为替代方案，您可以重置索引并访问 index1 列，例如：

df = df.reset_index()
df['new_value'] = df['index1'].astype(str).str[:2]
print(df.set_index(['index1', 'new_value']))

输出

                  value
index1 new_value       
110202 11             1
223168 22             5
850484 85             2
298008 29             3
950000 95             6
113500 11             6
849464 84             2
849616 84            10

请注意，在这个替代方案中，我将索引设置为列 new_value 和 index1。