将字母数字值转换为日期

Question

我从数据源中得到了一个日期字段的值a1523245800。我想知道如何将这个值转换为日期dtype类型？我已经尝试使用pandas.to_datetime，但似乎不起作用。谢谢。

以下是我的代码：

pd.to_datetime([`a1523245800`], errors='coerce')

以下是上述代码的输出结果：

DatetimeIndex(['NaT'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)

- Siraj S.

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你的代码在哪里？你尝试了什么？什么都没有吗？请清晰地发布你的代码，编辑并避免被踩。 - user9563458

Answer 1

使用 str[1:] 删除 a 以删除第一个字符，或使用str.extract 获取数字部分，然后使用带有参数unit的to_datetime：

df = pd.DataFrame({'date':['a1523245800','a1523245800']})

df['date1'] = pd.to_datetime(df['date'].str[1:], unit='s')

或者：

df['date1'] = pd.to_datetime(df['date'].str.extract('(\d+)', expand=False), unit='s')
print (df)

          date               date1
0  a1523245800 2018-04-09 03:50:00
1  a1523245800 2018-04-09 03:50:00

- jezrael

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运行得很好。我正在使用pd.to_datetime，但不知道kwargs 'unit='s''！ - Siraj S.