如何在Anaconda中创建一个带有NumPy nomkl的环境？

Question

如何在Anaconda中创建一个带有NumPy nomkl的环境？

pythonnumpymatplotlibpyinstallerintel-mkl

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我使用anaconda2 python2.7编写了一个脚本，并使用了wxpython、matplotlib、skimage和numpy库。使用pyinstaller生成可执行文件后，总大小接近700 MB，感觉太大了。有人说是因为numpy使用了MKL，而我在文件夹中看到它非常大，约为400 MB。因此，我想知道如何创建一个使用numpy nomkl的环境？或者如果有人有减小pyinstaller生成可执行文件大小的经验，请告诉我。顺便说一下，我尝试了py2exe。它创建了一个更小的文件夹，但某种原因exe文件无法工作。

谢谢！

- Forrest

这个回答解决了您的问题吗？在Windows上安装带有OpenBLAS的numpy的教程。 - Thomas

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- sascha · Accepted Answer

我认为规范的方法应该是：

conda create -n new_env nomkl numpy scipy ...

但是根据你的操作系统，可能没有nomkl发行版可用（Windows？）。

来自这里的示例引用：

在Windows上，我们一直在链接MKL。然而，随着Anaconda 2.5的发布，我们将MKL运行时分离成了自己的conda包，以便在所有平台上统一处理。

更多相关讨论可能会在这里。 编辑：官方博客指出：nomkl包在Windows上不可用（2/2016） 编辑2：现在连Gohlke也只提供基于MKL的Windows二进制文件。

编辑3： 如果您只需要不带MKL的numpy分发，可以使用这些官方wheels，它们链接到OpenBLAS而不是MKL。

通常，您可以创建一个新的环境：

conda create -n wheel_based python
activate wheel
pip install numpy-1.13.3-cp36-none-win_amd64.whl  # or whatever the file is named

还有两个问题需要解决：

哪些anaconda-builds适用于非MKL numpy
anaconda会尝试覆盖这个numpy安装吗（可能是因为第一个问题）？

这里有一些讨论。

如果您能够安装剩余的依赖项，建议不要在这种非常特殊的情况下使用anaconda。Scipy（通常最麻烦的部分）现在有Windows版本（1.0 beta）。