在Windows上安装带有OpenBLAS的numpy的教程

Question

请帮我！我想在Windows上安装numpy，使用良好的BLAS/LAPACK库，但没有一个页面能够清晰地解释该过程。似乎OpenBLAS是一个不错又快速的选择。

目标是在"theano"中使用"keras"，而"theano"要求库是"动态的"，而不是静态的。(不确定我理解的是否正确，但这会导致缓慢和内存问题)

请把我当成完全的新手，给我提供一份逐步教程！不要忘记告诉我哪些文件应该放在哪里！哪些文件夹应该加入PATH！我需要调用什么命令，以及它们的输出在哪里？我该如何处理它们的结果或编译文件？numpy如何找到它们的位置？等等。我看到的所有网站都认为我是Linux专家并且已经知道一切。

我尝试过的：

• 从这里下载了已编译好的numpy+mkl版本-- 这会安装numpy，使其可用，但theano会出现内存泄漏问题，而且运行缓慢。是否需要在.theanorc文件中设置正确的ldflags？如果是，应该是哪些标志？关于MKL库，这个答案可能有用？

• 尝试安装Anaconda，但它也无法正常工作，而我也不知道出了什么问题。它给了我一些提示信息，建议我安装一些额外的东西，虽然可以使用，但速度极慢。比上面提到的有缺陷的numpy版本慢10倍以上（因此，速度不可接受，不可能以那种速度工作）。如果必须改变Anaconda的所有内容，最好使用常规的python并了解发生了什么。

• 已经找到了这些已编译好的BLAS/LAPACK库（.dll和.lib）文件。但是....我应该怎么做呢？--仅将它们的文件夹添加到PATH变量并安装numpy会给我带来"numpy-atlas"，而不是我下载的库。我该如何让numpy看到它们？

• 尝试理解这个页面，但似乎它将导致我恰好遇到前面的情况，那我该怎么办？结果会发生什么？他们建议使用的库在哪里？建议使用的quickbuild脚本在哪里？

• 在这里找到了Cygwin选项。我还没有尝试过，但它听起来应该比重新安装所有python和软件包以及从Cygwin开始更容易。

- Daniel Möller

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与此同时，我一直在使用Tensorflow而不是Theano，它的性能似乎更好，而且不会让我的内存爆满（尽管我听说Theano牺牲编译时间来创建更快训练模型的代价是这样的...） - Daniel Möller

还有一些有趣的内容：https://dev59.com/C14c5IYBdhLWcg3wM3-R，https://docs.anaconda.com/mkl-optimizations/index.html#uninstalling-mkl，https://github.com/conda-forge/numpy-feedstock/issues/84 - djvg

以及这个：https://github.com/conda-forge/scipy-feedstock/issues/80 - djvg

@ShihabShahriarKhan 和其他所有来到这里的人：实际上，在 Windows 10 上，使用 Anaconda 有一个干净且可行的解决方案，请参见我下面的答案。 - Thomas

还有这个：如何在Microsoft Visual Studio中使用OpenBLAS - djvg

Answer 1

2021年：此方法适用于Windows 10上的Miniconda。

conda create -n openblas python=3.8
conda activate openblas
conda install conda-forge::blas=*=openblas
conda install -c conda-forge numpy

还使用了matplotlib-base进行测试。

- Thomas

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你知道这些改进还在吗？ - Ivan Gonzalez

太好了，谢谢！这似乎真的有效！还可以参考https://dev59.com/Gmox5IYBdhLWcg3wvW3X和https://dev59.com/MloU5IYBdhLWcg3wsoh8。 - djvg

相关：https://stackoverflow.com/a/61220181 - djvg

嗯...这会下载OpenBLAS库，但numpy仍然链接到普通的“blas”、“cblas”、“lapack”、“blas”、“cblas”、“lapack”、“blas”、“cblas”、“lapack”库，而不是OpenBLAS。我确实使用了Anaconda，但这应该不会有任何区别。没有MKL库。我倒不在乎，只是Pythran显然需要OpenBLAS。 - Matt

Answer 2

尝试多次按照 http://scipy.github.io/devdocs/building/windows.html 中的构建说明，但没有成功。经过详细阅读日志和相关论坛后，我想出了一种方法，并已在两台Windows机器上成功使用。我在 https://github.com/jhvital/build-scipy-openblas 中发布了一个包含我使用的步骤的批处理文件。

show_config 方法显示链接到 openblas 库，并通过与使用 conda install scipy 安装的 mkl 包安装的 scipy 运行时脚本的运行时间进行比较来确认这一点。

尽管如此，我仍然不确定库是否正确链接。欢迎提供反馈。

- Joao Vital

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感谢您发布脚本。我尝试按照您的脚本在Windows上安装numpy+scipy，但当它到达这一行时仍然会尝试安装mkl：conda install -y blas numpy nose openblas。我尝试手动指定conda install numpy=1.16.2=py37_blas_openblash442142e_0，但是当我执行np.show_config()时似乎找不到openblas。您是如何安装的？ - stevew

同意@stevew的观点。即使您安装了nomkl元包，它也无法正常工作并需要安装mkl。 - beginner_

@stevew，@beginner_，我认为conda现在默认安装mkl，在我编写脚本的时候它是与openblas一起安装的。你们尝试过在该命令行的末尾添加标志blas=*=openblas吗？ - Joao Vital

Answer 3

SciPy的构建说明已经测试了多次，看起来是有效的。

您可以在这里找到说明 http://scipy.github.io/devdocs/building/windows.html

请注意，这仍然是非常微妙的过程，需要非常小心地操作。由于Windows系统的特殊性，它仍然不能保证成功。但是，如果您遇到任何问题，请花些时间报告问题，网址为https://github.com/scipy/scipy.org/issues（请注意，这不是scipy存储库，而是scipy.org存储库）。

- percusse

Answer 4

我不确定您在尝试使用anaconda获取openblas & numpy时收到了什么错误。

对于在Windows上使用anaconda3 python 3.6v的openblas，可以使用以下方法：

conda install -c menpo openblas

参考链接: https://anaconda.org/menpo/openblas

对于numpy： 安装方法为：conda install numpy如果您正在寻找特定版本的numpy，请使用：conda install numpy=version_number

- Pavan

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这个方法只适用于numpy，如果你还需要scipy或者scikit-learn的话就不行了。因为据我所知，anaconda上的scipy构建只能使用mkl，所以conda会再次安装mkl。唯一的“解决办法”就是只使用pip，假设在Windows上找到所有需要的依赖项（不太可能）。 - beginner_