我想要计算每月的滚动/移动平均值,与ggplot2包中的经济数据一起使用。例如,我想构建一个时间序列来表示每个月份的3年滚动平均值。
library(ggplot2)
df = economics
df$month = as.POSIXlt(df$date)$mon+1
当我手动将数据按月份拆分时,我得到了我想要的准确结果:
library(zoo)
df.test = subset(df, month==1)
df.test$uempmed.ma = rollapply(df.test$unemploy, width=3, FUN=mean, na.rm=T,
fill=NA, align="right")
head(df.test)
date pce pop psavert uempmed unemploy year month uempmed.ma
8 1968-01-31 534.7 199920 9.5 4.5 3001 1968 1 NA
20 1969-01-31 590.2 201881 6.5 4.9 2692 1969 1 NA
32 1970-01-31 635.7 204008 8.1 4.5 3453 1970 1 3048.667
44 1971-01-31 681.3 206668 9.9 6.3 4903 1971 1 3682.667
56 1972-01-31 738.4 209061 9.4 6.6 4928 1972 1 4428.000
68 1973-01-31 828.5 211120 9.5 5.2 4452 1973 1 4761.000
但是,当我尝试使用plyr软件包一次性处理所有月份时......
library(plyr)
df2 = ddply(df, .(month), mutate,
uempmed.ma = rollapply(df$uempmed, 3, FUN=mean, na.rm=T,
fill=NA, align="right")
)
当执行该操作时,会返回以下错误:
Error: wrong result size (478), expected 40 or 1
我知道这应该很简单,但是我却被难住了。
最终,我希望移动平均数列(即
uempmed.ma
)是滞后的--也就是说,不包括当前年份在内的计算。例如,上面提到的1971-01-31的值应该是uempmed
在1968-01-31、1969-01-31和1970-01-31时期的平均值。任何帮助将不胜感激。
library(zoo)
- Robert KrzyzanowskiNA
并删除最后一个值,类似这样:c(NA, head(rollapply(unemploy, width = 3, FUN = mean, na.rm = TRUE, fill = NA, align = "right"), -1))
。 - David Arenburg