cv2的灰度图像有3个通道和一种奇怪的蓝黄色调。

Question

我有一个与cv2相关的问题，当我正常加载图像时，一切都很好：

    img = cv2.imread(file, cv2.COLOR_BGR2RGB)
    plt.imshow(img)
    print(img.shape)

当我尝试加载灰度时，出现以下问题。

gray = cv2.cvtColor(img, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
plt.imshow(gray)
print(gray.shape)

这给了我4个通道，但至少是一张灰度图像。

但这段代码。

plt.show()
img = cv2.imread(file, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
print(img.shape)
plt.imshow(img)
plt.show()

给我一个频道，但图像呈现出奇怪的蓝黄色调。

我的问题是，我能够加载一个只有1个通道的灰度图像吗？谢谢大家的时间。

- john

Answer 1

OpenCV能够正确读取图像，问题出在MatPlotLib的imshow()函数上，因为它将单通道图像显示为彩色地图。

要指定灰度，请向imshow函数传递参数，如下所示：

img = cv2.imread(file, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
print(img.shape)
plt.imshow(img, cmap="gray")

注意：在您的示例中，您分别使用了cv2.imread(file, cv2.COLOR_BGR2RGB)和cv2.cvtColor(img, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)。 cv2.COLOR_BGR2RGB和cv2.IMREAD_GRAYSCALE都是标志，告诉imread()和cvtColor()函数如何行事（例如返回灰度图像）。虽然这两个标志都被函数接受，但它们可能不会做您想要的事情，因此建议仅使用每个函数指定的标志。任何以IMREAD_开头的标志应仅与OpenCV的imread()函数一起使用。同样，任何以COLOR_开头的标志应仅与cvtColor()一起使用。

- alielbashir

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你能具体说明一下这个注释吗？我不确定我是否理解了。否则谢谢！假设这是一个imshow问题而不是cv2问题，这样做正确吗？也就是说，矩阵中的值是灰度吗？（它们是为CNN而设定的） - undefined

@john 别担心！我在备注中详细解释了，并提到这不是OpenCV的问题，而只是matplotlib使用的表示方法。image对象中的值是相同的，所以只要你在处理中使用它，就不会有问题。如果我的回答符合你的需求，你可以选择它作为被接受的答案 :) - undefined