为什么灰度图像有3个通道

Question

我正在对一张灰度图像执行操作，这些操作的结果图像与输入图像具有相同的扩展名。例如，如果输入图像是.jpg或.png，则输出图像分别为.jpg或.png。

我将图像转换为灰度图像的方法如下：

ImgProc.cvtColor(mat, grayscale, ImgProc.COLOR_BGR2GRAY),

我正在使用以下方式检查频道数量：

.channels()

问题是当我想知道图像包含多少个通道时，尽管它是灰度图像，我总是收到通道数= 3的消息！请告诉我为什么会发生这种情况。

- user2121

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你是如何检查通道计数的？如果你是通过imread来做的，你是否指定了CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE？默认情况下，你会得到BGR。 - Alex K.

@AlexK，请查看我上面的更新。 - user2121

为什么不尝试使用ImgProc.cvtColor(mat, grayscale, ImgProc.COLOR_BGR2GRAY,1)呢？ - RealSkeptic

@RealSkeptic请告诉我，为什么在你的代码中最后一个参数是1？ - user2121

因为它是确定输出通道数量的参数。 - RealSkeptic

@RealSkeptic Mat的类型是否有任何影响，我的意思是如果Mat的类型是CV_32F或CV_16U。请告诉我这些类型的含义是什么？ - user2121

Answer 1

颜色深度（或更好的称呼是色彩深度）是用于表示颜色值的位数。颜色深度为8通常意味着每个通道有8位（因此每个通道有256种颜色值 - 或者更好的说：灰度阶数- 从0到255），而3个通道意味着一个像素值由3 * 8 = 24位组成。

然而，这也取决于命名法。通常会说“颜色深度为8位每个通道”，但您还可以说“图像的颜色深度为32位”，并且指的是每个RGBA通道8位，或者说“图像具有24位的颜色深度”，并且指的是每个R、G和B通道8位。

- zeeshan ali

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谢谢您的回答。我有一个问题，请问当我显示Mat对象的类型时，我收到了5，并且我查看了文档，发现5可能意味着CV_16SC4!! 来自这里：http://docs.opencv.org/java/2.4.4/index.html?index-all.html 我是否理解错了？ - user2121

Answer 2

灰度图像有三个通道，因为从技术上讲它不是一张灰度图像。实际上它是一张彩色图像，每个像素点的红、绿和蓝（RGB）三个通道的值都是相同的。因此，视觉上看起来像一张灰度图像。

要检查图像中的通道，请使用-

img.getbands()

- Ashutosh Verma