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能否将大型Oracle数据库（600+ GB）导入Jupyter Notebook？

python-3.xoracleimportjupyter-notebook
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是否可以将大型数据库导入到Jupyter笔记本中？ 是否限于某些类型的数据库，是否可以使用Oracle数据库进行操作？

为什么你想要导入它？在Jupyter Notebook的上下文中，你所说的导入是指什么？难道你不能简单地运行一个SQL查询，使用Pandas获取一个更小、更理想的数据集并将其放入数据框中吗？ - Kaushik Nayak
就像从 Excel 读取 CSV 文件一样，在 Jupyter Notebook 中导入数据库的转储文件。我有点想知道是否可以使用转储文件来实现这个功能？ - user234568
1个回答
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能否将[600+GB]导入jupyter notebook中？

不行。目前看来，Jupyter的最大限制为100MB。查看来源。

Notebook用于分享分析和驱动它们的数据。它们并不适用于像600GB这样的重量级数据处理。

是否受限于某些类型的数据库，是否可以使用Oracle数据库进行操作？

Jupyter可以像其他Python工具一样做任何事情。因此，您可以使用cx_oracle库将数据导入到Pandas数据帧中，并在Jupyter中处理该数据。CERN网站提供了有关与Oracle、Pandas和Jupyter一起使用的非常有用的信息（以及他们处理极大量的数据）。了解更多

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