无法在Jupyter Notebook中导入tensorflow。

Question

我正在使用Jupyter Notebook，尝试导入tensorflow。但是出现了以下错误：

---------------------------------------------------------------------------
ModuleNotFoundError                       Traceback (most recent call last)
<ipython-input-15-64156d691fe5> in <module>()
----> 1 import tensorflow as tf

ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow'

我正在虚拟环境中通过输入 jupyter notebook 命令来托管笔记本:

(labs) Sahands-MBP:part1 sahandzarrinkoub$ jupyter notebook

TensorFlow 已经在虚拟环境中安装成功：

(labs) Sahands-MBP:part1 sahandzarrinkoub$ python
Python 3.6.4 |Anaconda, Inc.| (default, Jan 16 2018, 12:04:33) 
[GCC 4.2.1 Compatible Clang 4.0.1 (tags/RELEASE_401/final)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tensorflow
>>> 

那么为什么找不到呢？jupyter在哪里查找软件包？我甚至在虚拟环境之外安装了tensorflow。

- Sahand

Answer 1

看起来你正在尝试使用基准Python自带的Jupyter安装程序，即在你的labs虚拟环境之外。

解决这个问题的一个快速简便的方法是，在你的虚拟环境内额外安装 Jupyter，即：

pip install jupyter

来自内部labs。

为了避免在每个虚拟环境中安装多个Jupyter，更通用的方法是使用Jupyter kernels; 对于PySpark的情况，请参见我的详细答案，可以轻松地适应您的情况。

- desertnaut

Answer 2

可能是因为你的Jupyter笔记本正在查找与你安装tensorflow不同的路径。你需要确保Jupyter通过正确的内核打开正确的Python。

解决此问题的一种方法是在终端中键入以下内容来安装nb_conda：

conda install -c anaconda-nb-extensions nb_conda

您可以运行Jupyter，然后在新下拉菜单中选择笔记本时，确保选择与所需内核相连接的Python版本（在该内核中包含所有库和依赖项，例如TensorFlow）。

- k539