将TIFF图像转换为XY坐标

Question

我正试图在Python中将一个TIFF图像解构为XY坐标。 数据帧的第一列应该是X，第二列应该是Y。 附有示例文件。 它和JPEG一样吗？到目前为止，我已尝试了以下代码：

示例Tiff图像： https://file-examples.com/index.php/sample-images-download/sample-tiff-download/

示例代码（我无法弄清楚我缺少什么来获取坐标）：

from PIL import Image
import numpy as np
import pandas as pd
image= Image.open(r"file_example_TIFF_1MB.tiff")
mypixels= colourImg.convert("RGB")
colors = np.array(mypixels.getdata()).reshape(image.size + (3,))

- maximus

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请注意，上传到imgur会自动将您的文件转换为png格式。 - Pranav Hosangadi

糟糕！是的，我肯定可以添加代码，我不知道我怎么忘了添加它。是的，我也可以添加原始图像链接。对此感到抱歉！ - maximus

嗨@PranavHosangadi！您能否检查一下是否能够看到代码和示例图像？然后，如果您能够帮忙去掉-1，我们将不胜感激。再次感谢您的建议！ - maximus

Answer 1

colors 是一个 WxHx3 的数组。我们来看一下 colors[:, :, 0]，它是红色通道。X 坐标是列索引，Y 坐标是行索引。要创建你想要的数据框，你需要遍历这些。

result = []

h, w, _ = colors.shape
for x in range(w):
    for y in range(h):
        result.append([x, y, *colors[y, x, :]])

接着，创建你的数据框

df = pd.DataFrame(result, columns=["X", "Y", "R", "G", "B"])

或者，使用numpy.meshgrid()为您创建x和y数值，然后将它们展平成列向量。对于较大的图像，这比循环方法快得多。

result = np.zeros((w * h, 5))
h, w, c = colors.shape

xg, yg = np.meshgrid(range(w), range(h))

result[:, 0] = xg.flatten()
result[:, 1] = yg.flatten()

for i in range(c):
   result[:, 2 + i] = colors[:, :, i].flatten()

现在你已经有了与之前相同的东西在result中，因此你可以将其转换为数据框。

- Pranav Hosangadi

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你需要导入哪些包来使用'colors.shape'？ - maximus

“colors”是一个numpy数组，因此您不需要导入任何东西。 - Pranav Hosangadi

我认为您在append语句之后缺少了一个右括号。此外，当我运行此代码时，我遇到了一个索引错误： result.append([x, y, *colors[y, x, :]]) IndexError: index 434 is out of bounds for axis 1 with size 434 - maximus

@sarah 抱歉，w, h = colors.shape 中 w, h 的顺序被颠倒了。现在已经修复了。 - Pranav Hosangadi

@sarah 使用一个更小的图片（只是一个 WxHx3 数组，例如使用一个4x5x3数组 colors = np.arange(4*5*3).reshape((4, 5, 3))），并验证每个坐标是否与您的期望相匹配。或者反转循环。 - Pranav Hosangadi