如何在pandas中防止盒图中的异常值绘制

Question

我有一个数据框（名为result_df）想要用箱线图绘制其中一列。

但是某些异常值破坏了这个可视化效果。怎样防止绘制异常值？

我使用的代码：

fig, ax = pl.subplots()
fig.set_size_inches(18.5,10.5)
result_df.boxplot(ax=ax)
pl.show()

- Hello lad

---

找出哪些点是异常值，并将这些点从数据集中删除后绘制数据集。没有神奇的 pd.DataFrame.boxplot_without_outliers 方法。 - user554546

@user554546的上述评论完全是错误的。为了避免任何人使用那个“解决方案”：如果你从数据集中删除数据，你会改变统计数据，因此也会改变箱线图本身。 - ImportanceOfBeingErnest

Answer 1

重要提示：我可能没有足够地关注，这种情况似乎经常发生，我错过了它是pandas专用的。然而，从我看到的问题来看，它基本上是matplotlib用于在后台绘图的，所以这仍然有效。很抱歉我没有更加小心。

幸运的是，有这样一件事情。在手册中，在页面底部的results: dict标题下，它声明：

fliers：表示延伸到whiskers之外（异常值）的数据点。

设置showfliers=False有希望对您有所帮助。

我不得不提到，我真的很奇怪他们将outliers缩写为fliers。如果这不起作用，手册提供了第二个解决方案:

sym:str或None，默认=None

flier点的默认符号。 如果您不想显示fliers，请输入空字符串（''）。 如果为None，则fliers默认为“b +” 如果您需要更多控制，请使用flierprops kwarg。

- ljetibo