OpenCV颜色浓度直方图

Question

我正在使用OpenCV开发一个ANPR系统，看到一些文章中提到了字符分割的方法。其思路是制作一个展示图，显示整个图像中颜色集中程度的图形。

那我该如何操作呢？

这就是我的图像：

我需要检测黑色区域的位置，以此来识别每个字符。

我已经尝试逐像素累加数值，但在Android上运行时间过长，无法接受。

- Mike Norgate

---

这是什么图片？你想做什么？请尽量添加更多关于你所拥有和想要做的事情的细节。 - Adi Shavit

那么你现在有黑色区域的位置了吗？你能否提供一段代码片段来说明你所说的“逐像素添加值”是什么意思？ - mathematical.coffee

如果速度是您唯一的问题，那么建议将输入图像按2倍或4倍的比例缩小到较低分辨率。对于您想执行的任务，您展示的输入图像具有非常高的分辨率。 - jilles de wit

Answer 1

好的，一个月后了，但我为您写了一些代码（使用Python）;)

（假设您只需要图像密度直方图）

import cv

im2 = cv.LoadImage('ph05l.jpg')
width, height = cv.GetSize(im2)
hist = []
column_width = 1   # this allows you to speed up the result,
                   # at the expense of horizontal resolution. (higher is faster)
for x in xrange(width / column_width):
    column = cv.GetSubRect(im2, (x * column_width, 0, column_width, height))
    hist.append(sum(cv.Sum(column)) / 3)

为了加快速度，您不需要修改图像文件，只需修改采样的二进制宽度（脚本中的column_width），显然这样会失去一些分辨率（如下图所示）。在图像中，我展示了使用1、10和100的column_width对您的文件进行绘制hist的结果。它们分别运行了0.11、0.02和0.01秒。我还用PIL编写了它，但它运行速度要慢5到10倍。

- fraxel

Answer 2

查看OpenALPR（http://www.openalpr.com）。 它使用直方图进行字符分割。 在桌面上速度相当快，但我不确定在Android上速度会有多快。

- Derrick Johnson