Plotly Choropleth与ScatterGeo的结合

Question

有人能帮我找出这里的错误吗？

fig = go.Figure()

fig.add_trace(
    go.Choroplethmapbox(
        geojson=counties,
        locations=df_se['FIPS'], z=df_se['use_values'],
        colorscale="Viridis", zmin=min(df_se['use_values']), zmax=max(df_se['use_values']),
        marker_opacity=0.5, marker_line_width=0
    ))

fig.add_trace(
    go.Scattergeo(
        lon = df_jake['lng'],
        lat = df_jake['lat'],
        text = df_jake['Name']+', '+df_jake['Link'],
        mode = 'markers'
    ))
fig.update_layout()
fig.show()

它只是显示为空白。我可以单独绘制Chloropleth和ScatterGeo。谢谢！

- mustacheMcGee

Answer 1

一些背景信息：Choroplethmapbox 在瓦片地图上制作区域地图（示例），而 Scattergeo 在轮廓地图上制作点（示例）。 Scattermapbox 是 Choroplethmapbox 的散点图版本（示例），而 Choropleth 是 Scattergeo 的区域地图版本（示例）。

因此答案可能取决于您想要做什么：如果您想在瓦片地图上显示区域地图和散点数据，您需要从 Scattergeo 切换到 Scattermapbox，如果您想在轮廓地图上显示这些数据，则需要从 Choroplethmapbox 切换到 Choropleth。

- nicolaskruchten

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我仍然无法找到一种方法来使用geojson参数叠加go.Scattergeo()和.shp json，然后使用相同函数下的lon和lat参数叠加例如商店的经纬度。这三个参数都是可用的，并且执行不会触发任何异常。就像@mustacheMcGee所说，我可以生成两个单独的地图图表，但组合起来却不起作用。 - hussam