对pandas数据框运行逻辑表达式

Question

对pandas数据框运行逻辑表达式

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我可以帮您进行翻译。以下是需要翻译的内容：

我正在尝试通过对列（以逻辑表达式的形式）应用条件来从Pandas数据帧中选择行。

示例数据框如下：

    id             userid                code
    0            645382311          12324234234
    1            645382311          -2434234242
    2            645382312          32536365654
    3            645382312          12324234234

例如，通过对“code”列应用逻辑表达式，我希望得到以下结果：

    case 1: (12324234234 OR -2434234242) AND NOT 32536365654
    case 2: (12324234234 AND -2434234242) OR NOT 32536365654
    must give a result for both cases:
    userid: 645382311

上述逻辑如下：对于情况1 - 仅返回那些至少有一个值（12324234234或-2434234242）且整个数据框中没有32536365654的userid。对于情况2 - 我需要仅返回那些在数据框中具有两个代码（12324234234和-2434234242）或任何代码但不是32536365654的userid。

像下面这样的语句返回空数据框：

    flt = df[(df.code == 12324234234) & (df.code == -2434234242)]
    print("flt: ", flt)

结果（并且它很有意义）：

    flt:  Empty DataFrame

感谢您对处理此类情况提供任何提示。

格式要求：

感谢您对处理此类情况提供任何提示。

- Alex

条件似乎有点奇怪：对于情况1，“AND NOT 32536365654”是多余的；对于情况2，“（12324234234 AND -2434234242）”也是多余的。 - YS-L

条件方面一切正常。对于情况1，我只需要那些至少拥有以下值之一（12324234234或-2434234242）且在整个数据框中没有32536365654的userid。对于情况2，一切正常，我只需要那些在数据框中拥有这两个代码或任何代码但不是32536365654的userid。 - Alex

你可以通过代码32536365654找到用户，然后使用df [~ df.userid.isin（）]方法选择没有该代码的用户。请参阅https://dev59.com/mGIj5IYBdhLWcg3wuHTP - matt_s

1个回答

网页内容由stack overflow 提供, 点击上面的

可以查看英文原文，
原文链接

- pbarber · Accepted Answer

作为一个简单的方法，我会将您的示例表转换为布尔存在矩阵，这样您就可以执行所需的逻辑：

import pandas
sample = pandas.DataFrame([[645382311, 12324234234], [645382311, -2434234242], [645382312, 32536365654], [645382312, 12324234234]], columns=['userid', 'code'])
# Add a column of True values
sample['value'] = True
# Pivot to boolean presence matrix and remove MultiIndex
presence = sample.pivot(index='userid', columns='code').fillna(False)['value']
# Perform desired boolean tests
case1 = (presence[12324234234] | presence[-2434234242]) & ~(presence[32536365654])
case2 = (presence[12324234234] & presence[-2434234242]) | ~(presence[32536365654])

“case”变量将包含每个用户ID的布尔测试结果。”