Pandas无法对数据框进行求和

Question

我有一个像这样的数据框。

                                  E   F                                 
    ID    A     B       C     D   E   F
    0    0     ABC    AAA    BCD  1   -
    1    1     ABC    AAA    BCD  4   -  
    2    2     ABC    AAA    BCD  6   -

我通过print(type(df['E']))打印数据框的类型，输出结果如下。

<class 'pandas.core.series.Series'>

我尝试对E列中的数值求和，但它显示了以下输出。

E146

如何对数据帧列求和？正确的值应该是11（1+4+6）。

- user572575

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使用 df['E'][-3] 和求和函数。由于数据框中列 E 中存在单个字符 E，导致求和函数无法正常工作。在这种情况下，它会将该列的值连接起来，从而导致输出结果为 E146。 - CodeIt

Answer 1

使用：

print(df['E'].iloc[1:].astype(int).sum())

- U13-Forward

Answer 2

您可以使用带有 "coerce" 的 "pd.to_numeric" 将非数字值翻转为 "NaN"，然后 "sum" 会自行处理 "NaN"。

pd.to_numeric(df['E'], errors='coerce').sum()

Out[45]: 11.0

- Andy L.