如何在柱状图中去除零值所在条之间的空格？

Question

有时候数据集中有多个变量，还有一些与它们相关的其他“事物”对其产生贡献。显示这些不同“事物”对一个变量的贡献（例如%，金额等）可能是有用的。但是，有时并非所有“事物”都对所有变量产生贡献。当以条形图的形式绘制时，会出现特定变量没有从“事物”中获得贡献导致空白的情况。那么，如果“事物”的贡献为零，是否有办法在条形图中只不显示某个变量的特定条形？下面的示例显示了一组具有各种可能对其产生贡献的事物(1-5)的选择性变量(a-j)。请注意：当“事物”(1-5)对变量(a-j)的贡献为零时存在间隙。

from random import randrange 
# Make the dataset of data for variables (a-j)
columns = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j']
data = np.array([np.random.randn(5)**2 for i in range(10)])
df = pd.DataFrame(data.T, columns=columns)
for col in df.columns:  
    # Set 3 of the 5 'things' to be np.NaN per column
    for n in np.arange(3):
        idx = randrange(5) 
        df.loc[list(df.index)[idx], col] = np.NaN
    # Normalise the data to 100% of values
    df.loc[:,col] = df[col].values / df[col].sum()*100

# Setup plot
figsize = matplotlib.figure.figaspect(.33)
fig = plt.figure(figsize=figsize)
ax = plt.gca()
df.T.plot.bar(rot=0, ax=ax)     
# Add a legend and show
plt.legend(ncol=len(columns))
plt.show()

- tsherwen

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或许相关：类似于这个评论，无法直接使用pandas实现，但需要使用matplotlib解决方案。 - BigBen

Answer 1

正如评论所述，没有内置函数可以实现此功能。下面是一个你可以探索的方法:

# we will use this to shift the bars
shifted = df.notnull().cumsum()

# the width for each bar
width = 1 / len(df.columns)

fig = plt.figure(figsize=(10,3))
ax = plt.gca()
colors = [f'C{i}' for i in range(df.shape[1])]
for i,idx in enumerate(df.index):
    offsets = shifted.loc[idx]
    values = df.loc[idx]
    ax.bar(np.arange(df.shape[1]) + offsets*width, values, 
           color=colors[i], width=width, label=idx)
    
ax.set_xticks(np.arange(df.shape[1]))
ax.set_xticklabels(df.columns);
ax.legend()

输出：

- Quang Hoang