Matplotlib中的非线性第二轴

Question

我想知道在Matplotlib中是否有一种方法可以添加第二个非线性x轴，如果没有任何分析公式。或者简化一下，是否有一种方法可以为原始x轴中的每个数字创建独特的标签。以下图表说明了我正在寻找的内容。不幸的是，以前曾提出过类似的question问题，但未得到答复。

- gfdsal

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这个回答解决了你的问题吗？修改刻度标签文本 - Julien

我认为可能有解决方案，所以根据您提供的链接，我认为我可以将第二个轴用作“刻度”，然后通过将时间值转换为字符串来添加时间值。我会尝试一下。我正在寻找像图中显示的两个x轴，其中第二个是非线性的或仅带有值的标签。 - gfdsal

如果您没有解析公式，还有什么可以定义两个轴之间的关系呢？（请注意，另一个问题没有得到回答，因为它同样不清楚，并非没有解决方案。） - ImportanceOfBeingErnest

请参考以下链接：https://dev59.com/JGkv5IYBdhLWcg3wjxhl - Julien

次要轴演示有使用interp的示例。https://matplotlib.org/3.1.0/gallery/subplots_axes_and_figures/secondary_axis.html - Jody Klymak

Answer 1

由于问题明确要求两个轴之间存在任意关系（或者拒绝澄清），这里提供一个绘制任意关系的代码。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

a, b = (2*np.random.rand(2)-1)*np.random.randint(1,500, size=2)
time = lambda T: a*T+b
Temp = lambda t: (t-b)/a

T = np.linspace(0, 100, 301)
y = T**2

fig, ax = plt.subplots()
fig.subplots_adjust(bottom=0.25)

ax.set_xlabel("Temperature")
ax.plot(T,y)

ax2 = ax.secondary_xaxis(-0.2, functions=(time, Temp))
ax2.set_xlabel("Time")

plt.show()

输出可能会像这样，但可能会有所不同，因为关系是任意的，并且取决于所选的随机数字。

- ImportanceOfBeingErnest

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我在评论中澄清了我所说的“任意”。 - gfdsal