我想比较两个不同的numpy数组A和B中列的数值。具体来说，A包含实验数据，我想将其与B的第三列中给定的理论数值进行匹配。
由于不存在完美匹配，因此我必须使用公差，例如0.01。对于A中的每个值，我希望在所选公差范围内在B中找到0到20个匹配项。结果，我想获得那些与A中的值在公差范围内的B中的行。
为了更具体地说明，这里有一个示例：
A = array([[ 2.83151742e+02, a0],
[ 2.83155339e+02, a1],
[ 3.29241719e+02, a2],
[ 3.29246229e+02, a3]])
B = array([[ 0, 0, 3.29235519e+02, ...],
[ 0, 0, 3.29240819e+02, ...],
[ 0, 0, 3.29241919e+02, ...],
[ 0, 0, 3.29242819e+02, ...]])
因此，在容差为0.02的情况下，B的所有值都与A [3,0]和A [4,0]匹配。
我希望结果如下，其中包括A匹配的C [:，0]的值以及C [:，0]和C [:，2]之间的差异：
C = array([[ 3.29241719e+02, c0, 3.29235519e+02, ...],
[ 3.29241719e+02, c1, 3.29240819e+02, ...],
[ 3.29241719e+02, c2, 3.29241919e+02, ...],
[ 3.29241719e+02, c3, 3.29242819e+02, ...]
[ 3.29242819e+02, c4, 3.29235519e+02, ...],
[ 3.29242819e+02, c5, 3.29240819e+02, ...],
[ 3.29242819e+02, c6, 3.29241919e+02, ...],
[ 3.29242819e+02, c7, 3.29242819e+02, ...]])
通常情况下，A的形状为(500,2)，B的形状为(300000,11)。我可以使用for循环解决它，但是这需要很长时间。
对于这种比较，最有效的方法是什么？