K-centers聚类在R中的应用

Question

我无法找到一个简单的库函数来进行k中心聚类，但我可以为k均值（kmeans()）和层次聚类（hclust()）找到相应的库函数。

是否有一个库函数可以使用R进行简单的贪婪式k中心聚类，就像这篇文章所描述的那样？

如果没有 - 因为我是R的新手 - 怎样才能实现它呢（我理解逻辑 - 只是不知道如何在R代码中实际编写它）。

- torger

Answer 1

尝试使用method = "centers"的kmeans。

如果这不是您要找的内容，那么CRAN有一个聚类任务视图，在http://cran.r-project.org/web/views/Cluster.html上有数十个软件包。

- flodel

Answer 2

根据这篇博客所描述的内容，这似乎类似于k-means使用的许多种子策略之一。我不会真的称它为聚类方法，而是预聚类或类似的东西。

也许你应该看看R的flexclust包，我相信它有一些k-means变体和初始化，也许它有这个变体作为一个初始化选项。或者它可能在http://cran.r-project.org/web/views/Cluster.html上。

请注意，总是选择最远的对象作为聚类中心容易选择异常值！例如，可以查看基于类似想法但更加聪明的k-means ++，它更好地支持随机化，因此您可以尝试多个不同的初始化。或者您可以选择最接近（2k-1）/（2k）分位数的对象，这可能是一个更好的猜测，用于确定良好的聚类中心。

- Has QUIT--Anony-Mousse