是否有一个Ruby库可以让我对一组数据进行线性或非线性最小二乘逼近。
我想要做的是:
- 给定一系列[x,y]数据点
- 为该数据生成线性或非线性最小二乘逼近
- 该库不需要确定它是否需要进行线性或非线性逼近。调用该库的人应该知道他们需要哪种回归方法。
我希望不必尝试将一些C/C++/Java库转换为Ruby以获取此功能,因此我希望有一些现有的Ruby库可供使用。
是否有一个Ruby库可以让我对一组数据进行线性或非线性最小二乘逼近。
我想要做的是:
我希望不必尝试将一些C/C++/Java库转换为Ruby以获取此功能,因此我希望有一些现有的Ruby库可供使用。
require 'statsample'
# Independent Variable
x_data = [Math.exp(1), Math.exp(2), Math.exp(3), Math.exp(4), Math.exp(5)]
# Dependent Variable
y_data = [3, 5, 7, 9, 11]
# Logarithmic Transformation of X data
# Math.log in Ruby has the base of Euler's number 'e' ~= '2.71828',
# instead of the base '10'. Just a note.
log_x_data = x_data.map { |x| Math.log(x) }
# Linear Regression using the Logarithmic Transformation
x_vector=log_x_data.to_vector(:scale)
y_vector=y_data.to_vector(:scale)
ds={'x'=>x_vector,'y'=>y_vector}.to_dataset
mlr=Statsample::Regression.multiple(ds,'y')
mlr.summary
# Provides the value of the y-intercept
#p mlr.constant
# Lists the coefficients of each casual variable. In this case, we have only one--'x'.
#p mlr.coeffs
# The regression output produces the line y = 1 + 2*x, but
# considering that we transformed x earlier, it really produces
# y = 1 + 2*ln(x).