将一个由字符串组成的多边形列转换为GeoPandas几何图形。

Question

将一个由字符串组成的多边形列转换为GeoPandas几何图形。

28

我有一个保存为csv文件的数据框，其中一列是多边形对象。然而，这一列存储为字符串，而不是Geopandas几何对象。我该如何将这一列转换为Geopandas几何对象，以便进行地理分析？

以下是我的数据长什么样：

my_df['geometry'].head()

0    POLYGON ((-122.419942 37.809021, -122.419938 3...
1    POLYGON ((-122.419942 37.809021, -122.419938 3...
2    POLYGON ((-122.419942 37.809021, -122.419938 3...
3    POLYGON ((-122.419942 37.809021, -122.419938 3...
4    POLYGON ((-122.405659 37.806674, -122.405974 3...
Name: geometry, dtype: object

我希望将此Pandas DataFrame转换为Geopandas GeoDataFrame，使用列“geometry”作为Geopandas几何列。

my_geo_df = gpd.GeoDataFrame(my_df, geometry=my_df['geometry'])

然而，由于该列存储为字符串，Geopandas.DataFrame() 无法识别它，因此实际上无法创建GeoDataFrame。

TypeError: Input geometry column must contain valid geometry objects.

- xinyuanliu

1个回答

网页内容由stack overflow 提供, 点击上面的

可以查看英文原文，
原文链接

- martinfleis · Accepted Answer

您的多边形格式为WKT，因此您需要将其转换为shapely多边形。按照Geopandas文档 (https://geopandas.readthedocs.io/en/latest/gallery/create_geopandas_from_pandas.html) 的说明进行以下操作：

使用GeoPandas 0.9+版本：

df['geometry'] = gpd.GeoSeries.from_wkt(df['geometry'])
my_geo_df = gpd.GeoDataFrame(my_df, geometry='geometry')

使用较旧版本：

from shapely import wkt

df['geometry'] = df['geometry'].apply(wkt.loads)
my_geo_df = gpd.GeoDataFrame(my_df, geometry='geometry')