如何防止Matplotlib注释被其他坐标轴裁剪

Question

我在matplotlib中有多个子图（轴）的绘图，并且希望在轴内注释点。然而，后续的轴会覆盖之前轴上的注释（例如，在subplot（4,4,1）上的注释会被subplot（4,4,2）下面的注释覆盖）。我已经将注释zorder设置得很高，但是无济于事:/。

我使用了Joe Kington的修改版DataCursor来进行注释。

非常感谢任何帮助。

这里有一个例子：

- Josha Inglis

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嗯...应该有一个简单的方法来做这件事，但是我想不出来...如果在图中绘制文本而不是坐标轴（例如使用 fig.text），它将始终显示在上方。只要它在轴内，它就会被其他子图覆盖，因为 zorder 仅适用于轴内部。我可以想到一些恶劣的方法将所有的 annotate 调用替换为 fig.text，但这并不美观... 应该有更好的方法... - Joe Kington

顺便说一下，很高兴你发现了DataCursor代码片段的用处！ - Joe Kington

Answer 1

一种方法是将annotate创建的文本弹出轴并添加到图形中。这样它就会显示在所有子图的顶部。

以下是您遇到问题的快速示例：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axes = plt.subplots(nrows=5, ncols=5)
plt.setp(axes.flat, xticks=[], yticks=[], zorder=0)

ax = axes[0,0]
ax.annotate('Testing this out and seeing what happens', xy=(0.5, 0.5), 
            xytext=(1.1, .5), textcoords='axes fraction', zorder=100)

plt.show()

如果我们将文本对象从轴中弹出并添加到图形中，它将位于顶部：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axes = plt.subplots(nrows=5, ncols=5)
plt.setp(axes.flat, xticks=[], yticks=[], zorder=0)

ax = axes[0,0]
ax.annotate('Testing this out and seeing what happens', xy=(0.5, 0.5), 
            xytext=(1.1, .5), textcoords='axes fraction', zorder=100)

fig.texts.append(ax.texts.pop())

plt.show()

您提到了 DataCursor 片段，在那里，您需要更改 annotate 方法：

def annotate(self, ax):
    """Draws and hides the annotation box for the given axis "ax"."""
    annotation = ax.annotate(self.template, xy=(0, 0), ha='right',
            xytext=self.offsets, textcoords='offset points', va='bottom',
            bbox=dict(boxstyle='round,pad=0.5', fc='yellow', alpha=0.5),
            arrowprops=dict(arrowstyle='->', connectionstyle='arc3,rad=0')
            )
    # Put the annotation in the figure instead of the axes so that it will be on
    # top of other subplots.
    ax.figure.texts.append(ax.texts.pop())

    annotation.set_visible(False)
    return annotation

我没有测试最后一部分，但它应该可以工作...

- Joe Kington

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非常感谢，乔 :) 那个完美地解决了！ 还有感谢DataCursor，我很喜欢它！ - Josha Inglis

Answer 2

一个更快的解决方案是改变图表的zorder，而不是将文本从图表本身中取出（顺便说一下，这对我来说并没有起作用）。

因此，对于这种情况，其中注释向右/向下延伸：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axes = plt.subplots(nrows=5, ncols=3)

num_plots = len(axes) * len(axes[0])

for row in axes:
    for column in row:
        column.zorder = num_plots
        num_plots -= 1

图中从左到右、从上到下的每个后续图形都会“位于”前一个图形之后，因此注释不会重叠。

- Pedro Francescon Cittolin