使用字典重新索引pandas DataFrame（Python3）

Question

有没有一种不使用循环的方法，可以使用 dict 来重新索引一个 DataFrame？以下是一个例子：

df = pd.DataFrame([[1,2], [3,4]])
dic = {0:'first', 1:'second'}

我想使用一些高效的方法来获取df的结果：

        0  1
first   1  2
second  3  4

速度很重要，因为我正在处理的实际 DataFrame 中有大量唯一值。谢谢。

- splinter

Answer 1

你需要使用 "rename" 函数：

rename：

df.rename(index=dic)

#       0   1
#first  1   2
#second 3   4

---

将 dic 进行修改以获得结果：dic = {0:'第一', 1:'第二'}

- Psidom