scipy中的kmeans和kmeans2有什么区别？

Question

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我是机器学习新手，想知道scipy库中kmeans和kmeans2之间的区别。根据文档，它们都使用“k-means”算法，但该如何选择使用哪个呢？

- Mickey Shine

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- Raff.Edward · Accepted Answer

根据文档，kmeans2似乎是标准的k-means算法，并且会一直运行直到收敛到局部最优解，同时允许您更改种子初始化。

kmeans函数将基于变化量提前终止，因此可能甚至无法达到局部最优解。此外，它的目标是生成一个代码簿以将特征向量映射到其中。代码簿本身不一定是从停止点生成的，但将使用具有最低“畸变度”的迭代来生成代码簿。此方法也会多次运行kmeans。文档详细说明了更多细节。

如果您只想作为算法运行k-means，请选择kmeans2。如果您只想要一个代码簿，请选择kmeans。