如何在R中进行加权的二维核密度估计？

Question

如何在R中进行加权的二维核密度估计？

rkernel-density

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我想在R中生成核密度估计图，但是有很多不同的包让我感到困惑。我需要能够：

指定权重
指定带宽大小
指定组距大小

你会如何处理这个问题？附加分数将给予代码片段。

- fmark

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请在http://stats.stackexchange.com上尝试。 - mbq

你看过空间任务视图吗？http://cran.r-project.org/web/views/Spatial.html - Roman Luštrik

2个回答

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当然有很多软件包可供选择。你首先应该决定你想要哪种2D核密度估计方法。在fields软件包中，你可以使用smooth.2d函数；而在Brian Ripley的KernSmooth软件包中，你也可以找到非常好用的工具。至于代码片段的额外点数，你可以给帮助文件，我不会抄袭它们。

对于这类问题，你也可以尝试一下www.rseek.org。

- Joris Meys

感谢您的耐心，我对 R 的世界和文化非常陌生，学习这里的事情需要一些时间 :) - fmark

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@fmark：没问题。你也可以看一下这个问题https://dev59.com/KHVD5IYBdhLWcg3wE3No和这个问题http://stackoverflow.com/questions/192369/books-for-learning-the-r-language。 - Joris Meys

回答你的问题，高斯平滑器对我来说很好用，而且fields包中的smooth.2d函数似乎具备我所需的所有参数。 - fmark

网页内容由stack overflow 提供, 点击上面的

可以查看英文原文，
原文链接

- denis · Accepted Answer

另请参阅ks包和多元核密度估计中的精美图片。