无法使用numpy在字符串数组中找到nan条目

Question

无法使用numpy在字符串数组中找到nan条目，我的代码如下:

for x in X_cat:
    if x == np.nan:
        print('Found')

我知道这个列表中有两个NaN条目，但是代码运行时没有打印任何内容。如果我用'nan'代替np.nan也是一样的。我的最终目标是用最常见的字符串替换NaN。

- Peter Lynch

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为什么不使用 https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.isnan.html？ - Mohamed Ali JAMAOUI

因为 np.nan == np.nan 返回 False。 - Daniel F

@MedAli 因为根据问题描述，这是一个字符串数组。 - BlackJack

Answer 1

在字符串数组中，你只能执行字符串比较。 你必须以字符串格式初始化nan。

nan_str = str_np.array([np.nan]).astype(str)[0]

通过按照您所描述的初始化数组的方式进行初始化：

只需在方括号内输入要存储的元素，元素之间用逗号分隔即可：

x = np.array(['hello', np.nan, 'world', np.nan], dtype=object)

然后您可以用我假定为mostcommonstring的最常见字符串来替换这些nan：

x[np.where(x.astype(str)==str_nan)]='mostcommonstring'

- Thibaut Loiseleur

Answer 2

这是因为将任何与NaN进行比较，包括NaN本身，都会返回False。因此，即使x是np.nan，print也不会运行。(实际上，这曾经是一种检查是否为NaN的可接受方法，因为没有其他IEEE754浮点值具有该属性。)

使用np.isnan(x)来检查x是否为NaN。

- Bathsheba

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问题是isnan在字符串上不能正常工作，如果我尝试：np.isnan('l')，会出现TypeError: ufunc 'isnan' not supported for the input types的错误，而且根据转换规则''safe''，输入无法安全地强制转换为任何支持的类型。 - Peter Lynch

Answer 3

由于声望不够，无法对Thibaut的回答进行评论，但简单来说：

nan-string可以是np.str_(np.nan)甚至是str(np.nan)。

x = np.array(['hello', np.nan, 'world', np.nan], dtype=object)

x[np.where(x.astype(str)==str(np.nan))] = 'mostcommonstring'

- thomaskolasa

Answer 4

您需要使用np.isnan来检查x是否为NaN：

for x in X_cat:
    if np.isnan(x):
        print('Found')

np.nan == np.nan 返回 False，因此直接比较在这里是没有意义的。了解更多关于isnan的信息，请参见numpy文档

- Oleh Rybalchenko

Answer 5

NaN 有时被程序员用作方便的“填充物”，可以像数字一样静默传播。但在数学上，NaN 表示诸如 0/0 的表达式，其实质上可以是任何数字（如果 a = 0/0，a*0=0，因此a 可以是任何值）。

除了极小概率外，“任何可能的数字”==“任何可能的数字”是False。

当你涉及到 nan 和 inf 值时，相等性是一个奇怪的概念（尝试理解 1+2+3+4+5+...=-1/12）。只需使用提供的函数，如np.isnan即可。

- Daniel F

Answer 6

你无法在字符串数组中找到np.nan，因为np.nan是一个数字，而不是一个字符串，numpy数组中的所有元素必须具有相同的类型。

- BlackJack