Python: 如何处理在Python中预期可读的缓冲对象

Question

Python: 如何处理在Python中预期可读的缓冲对象

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我对Python还比较陌生，目前正在处理一个我从同事那里接手的Python脚本，但是我遇到了以下错误：

expected a readable buffer object

导致这个问题的代码是：

self.y_NoShock_data = np.zeros((self.a_count+1,1,self.numberOfTags+1,lookback+forward,),dtype=enums.    
self.y_data = np.zeros((self.a_count+1,len(self.SCL)+1,self.numberOfTags+1,lookback+forward,),dtype=enums.DataPoints)

self.y_NoShock_cum_data = np.zeros_like(self.y_NoShock_data)
self.y_cum_data = np.zeros_like(self.y_data)

enums.DataPoints的结构如下：

enums.DataPoints = dtype([
        ('Amount','float32'),
        ])

堆栈跟踪如下：

Internal Server 

Error: /smCore/entity/1/runScenarioManager/
Traceback (most recent call last):
  File "/Library/Python/2.7/site-packages/django/core/handlers/base.py", line 115, in get_response
    response = callback(request, *callback_args, **callback_kwargs)
  File "/Users/bentaliadoros/Documents/workspace/LivingSvnAmmar/trunk/ScenarioManagerStandAlone/smCore/views/createScenario.py", line 445, in runScenarioManager
    a = ScenarioExecutionController(sEA)
  File "/Users/bentaliadoros/Documents/workspace/LivingSvnAmmar/trunk/ScenarioManagerStandAlone/smCore/models/scenarioExecutionController.py", line 176, in __init__
    shockEventDataSet=[], lookback=self.lookback, forward=self.forward, period=self.period) #,
  File "/Users/bentaliadoros/Documents/workspace/LivingSvnAmmar/trunk/ScenarioManagerStandAlone/smCore/models/scenarioExecution.py", line 307, in buildSeedScenarioObject
    cls.updateScenarioParameters(shockContainerList,shockEventDataSet, shockEventDateList)
  File "/Users/bentaliadoros/Documents/workspace/LivingSvnAmmar/trunk/ScenarioManagerStandAlone/smCore/models/scenarioExecution.py", line 130, in updateScenarioParameters
    self.initialiseResultArrays()
  File "/Users/bentaliadoros/Documents/workspace/LivingSvnAmmar/trunk/ScenarioManagerStandAlone/smCore/models/scenarioExecution.py", line 154, in initialiseResultArrays
    self.y_NoShock_cum_data = np.zeros_like(self.y_NoShock_data,dtype=enums.DataPoints)
  File "/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/Extras/lib/python/numpy/core/numeric.py", line 116, in zeros_like
    res.fill(0)
TypeError: expected a readable buffer object

他在用个人电脑工作，而我在使用Mac电脑。我一直在寻找解决方法，但却找不到。有谁可以指点一下吗？

- Ben Taliadoros

1

enums.DataPoints是什么？ - Jaime

您的回溯中的代码与您发布的代码不匹配。在回溯中，指定了“dtype”（正如@Jaime所询问的那样），但在您在顶部发布的代码中未指定。如果您进行了更改，请确保保存（并重新加载，如果是交互式的）源文件。 - askewchan

我添加了enums.DataPoints，谢谢。 - Ben Taliadoros

这导致了错误：_p = np.empty(1, dtype=[('p', np.uint16), ('pr', np.uint16)]) 然后 _p[:]=1 但不是这个：_p = np.empty(2, dtype=[('p', np.uint16), ('pr', np.uint16)]) 然后 _p[:]=1，看起来像是一个 bug（1.8.2）。 - dashesy

2个回答

1

这个问题的答案是我使用的Numpy版本与我的同事们使用的版本不同，正如@askewchan在他的回答评论中指出的那样。

失败：numpy 1.6.1
成功：numpy 1.7
成功：numpy 1.8.0

- Ben Taliadoros

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可以查看英文原文，
原文链接

- askewchan · Accepted Answer

不知道enums.DataPoints数据类型对象的具体情况，很难给出准确的回答。但是我会尝试解释你为什么会看到这个错误信息。

当您尝试将数组（或其元素）设置为与其数据类型不对齐的值时，就会看到此错误。以下是一个示例：

In [133]: data = np.zeros((3,2), dtype="int, int")

In [134]: data
Out[134]: 
array([[(0, 0), (0, 0)],
       [(0, 0), (0, 0)],
       [(0, 0), (0, 0)]], 
      dtype=[('f0', '<i8'), ('f1', '<i8')])

In [135]: data[0, 0]
Out[135]: (0, 0)

In [136]: data[0, 0] = [1,2]
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-136-399e78675be4> in <module>()
----> 1 data[0, 0] = [1,2]

TypeError: expected a readable buffer object

出现了错误，因为它无法处理将两个值分配给数组中一个元素的情况。您的数据类型（dtype）中有两个值，所以这似乎是合理的预期，但数组只想要一个由数据类型（dtype）指定的对象:

In [137]: data[0,0] = (1,2)

In [138]: data
Out[138]: 
array([[(1, 2), (0, 0)],
       [(0, 0), (0, 0)],
       [(0, 0), (0, 0)]], 
      dtype=[('f0', '<i8'), ('f1', '<i8')])

很可能，与您的数组形状相同的一组零将不与dtype对齐。