我正在尝试建立一个简单的同义词数据库，以便可以找到用户输入的单词的同义词（仅此而已！）。为此，我获取了Wordnet sql 同义词库的副本 (http://wnsql.sourceforge.net/)，但现在我面对所有这些表格，而且我无法在任何地方找到关于它们内容的简单解释：
adjpositions
adjpositiontypes
casedwords
lexdomains
lexlinks
linktypes
morphmaps
morphs
postypes
samples
semlinks
senses
synsets
vframemaps
vframes
vframesentencemaps
vframesentences
words
有人能告诉我这些表格包含什么内容，并且我需要哪些，因为我无法根据它们的数据解密其内容。
WordNet是一个超级酷的词库数据库。我一直在研究它。我将列出我的发现-希望能帮助您更好地理解表格。
同义词集表 同义词集表是数据库中最重要的表之一。它负责存储WordNet内所有定义。同义词集表中的每一行都有一个synsetid，一个definition，一个pos（词性字段）和一个lexdomainid（它链接到lexdomain表） WordNet数据库中有117373个同义词集。
单词表 WordNet还有一个“单词”表，只有两个字段：wordid和“lemma”。该单词表负责存储Wordnet数据库中所有基本词元（lemmas）。 该表中有146625个条目。
那么...这两个表如何关联？答案是sense表！
sense表
sense表负责将单词表中的单词与同义词集表中的定义链接在一起。
sense表中的条目被称为“单词意义对”-因为每个wordid与synset的配对都是一个单词的完整含义-一个“单词的意义”。
WordNet数据库中共有206354个单词意义。
词汇域表 词汇域表由sense表引用，用于定义单词意义对所属的词汇域。lexdomain表中有45个词汇域。 因此，lexdomain表是WordNet“标记”单词意义对的方法。但是，它相当有限，因为一个单词意义对只能属于一个词汇域。
这45个词汇域包括：
形容词： 全部、相关
副词 全部
名词
名词 tops，act，动物，人造物品，属性，身体，认知，沟通，事件，感觉，食物，群体，位置，动机，物体，人物，现象，植物，所有权，过程，数量，链接定义，形状，状态，物质，时间，
动词 身体，变化，认知，沟通，竞争，消费，接触，创造，情感，运动，感知，拥有，社交，静态，天气，人类
大小写单词表 单词表中的某些单词自然具有首字母大写，例如“A-team”。由于单词表将所有单词存储为小写，WordNet使用此表来指定单词的大写版本。 该表中有40313个条目。
WordNet数据库中还有许多其他表格，研究完后我会再次发布。
查找同义词 要查找同义词-您需要执行以下操作。
假设您想查找单词“Carry”的同义词。为了这样做，您首先要在单词表中搜索与单词“carry”匹配的引理。这将产生wordid 21253。然后，您需要搜索感官表，以查找所有单词感官对，以查找“carry”一词的同义词。这产生了41个结果-每个结果列出了wordid 21253和senseid（它是单词感官对的索引）和synsetid。
现在，您需要查询每个返回的synsetid的synset表，以便可以访问synset表中的相关定义字段。
最后，要查找所列出的每个synset的同义词，您只需搜索感官表，以查找共享相同synset的其他单词感官对即可。
例如：
单词“carry”的41个单词感官对之一如下所示：
如果我们查找此synsetid 202083512的定义，您将找到“传输或作为传输介质服务”
要找到该定义的所有同义词，您可以搜索与synsetid 202083512相同的sense表。这将得出以下同义词：channel、conduct、convey、impart和transmit（注意：您需要左连接words表才能获取实际的引理）。
我希望这能为您解密WordNet...我发现它非常酷...
"select words.lemma AS word,synsets.definition AS Definition From senses LEFT JOIN synsets ON senses.synsetid=synsets.synsetid LEFT JOIN words ON senses.wordid = words.wordid where words.lemma='"+word+"'";
但它没有返回许多常见的单词（例如分词）。我该如何搜索分词和所有这个查询未返回的单词？ - meowmeowbeansPaul Preibisch解释了几个核心表，以下是其余表格的简短说明：
adjpositiontypes - 定义了英语语言中形容词可以采取的三种位置，谓语、定语和紧随名词之后。
adjpositions - 将具体单词（形容词）与其在adjpositiontypes表中允许的位置类型链接起来。
linktypes - 定义了wordnet中使用的所有关系（链接）类型，大约有两打左右。lexlinks和semlinks表都使用此表来定义每个链接的类型。一些链接类型标记为递归，这意味着如果“furniture”是“chair”的上位词，那么“chair”就是“furniture”的下位词。
lexlinks - 词汇链接，即单词之间的关系。例如：
sad - saddness（派生）
semlinks - 语义链接，即synsets之间的关系。例如：
chair - furniture（上位词）
morphs - 与“words”表相关联，包含不规则的单词形式。一个单词可以有多个morphs，而一个morph可以是多个单词的不规则形式，因此您还需要morphmaps表。例如：
abacus（单词）- abaci（morph）
abhor（单词）- abhorred，abhorring（morphs）
postypes - 定义了“词性”。仅包含以下值：
n - 名词，v - 动词，a - 形容词，r - 副词，s - 形容词卫星。
samples - synsets的示例句子。一个synset可以有多个样例。
vframemaps & vframes - vframes定义了一种标准的“动词模板”。vframemaps将单词（动词）与它们可能出现的相应vframes链接起来。
vframesentencemaps & vframesentences - 与前两个表类似，只是这里你有整个句子作为动词模板。