不可变的numpy数组？

Question

有没有一种简单的方法创建不可变的NumPy数组？

如果必须从ndarray派生一个类来实现这一点，那么最少需要重写哪些方法才能实现不可变性？

- NPE

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为什么需要不可变性？ - kennytm

为避免编码错误，因偶然修改假定为不变的内容而导致。 - NPE

Answer 1

你可以使一个NumPy数组不可写：

a = np.arange(10)
a.flags.writeable = False
a[0] = 1
# Gives: ValueError: assignment destination is read-only

还可以在这个帖子中看到讨论：

http://mail.scipy.org/pipermail/numpy-discussion/2008-December/039274.html

以及文档：

http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.ndarray.flags.html

- JoshAdel

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另一种方法是 a.setflags(write=False)。 - lafras

@aix：快速查看文档似乎会让人觉得这两种方法是相同的。就我个人而言，我更喜欢使用一种方法来设置属性。 - lafras

这是否也使其可记忆化？ - endolith

重要提示！NumPy 没有不可变数组。对于 .flags.writeable = False 的数组，它们仍然是可变的。 如果 x 是一个数组，y = x[:]；x.flags.writeable = False；y[0] = 5 将会将 x 的第一个元素更新为 5。 - James Parker

@JamesParker 看起来在切片时，标志位会随着数组一起传递。因此，如果在切片之前将writable标志设置为False，那么上面的y在更新时将失败。 - Damon Maria

Answer 2

直接设置标志对我没有起作用，但使用 ndarray.setflags 却可以：

a = np.arange(10)
a.setflags(write=False)
a[0] = 1  # ValueError

- Kris

Answer 3

我在这个代码片段中有一个Array的子类：https://gist.github.com/sfaleron/9791418d7023a9985bb803170c5d93d8

它会复制其参数并将其标记为只读，因此您只能在非常谨慎的情况下自己给自己惹麻烦。我的直接需求是使其可哈希，以便我可以在集合中使用它们，所以这也可以。它不是很多代码，但大约70％的行用于测试，因此我不会直接发布它。

请注意，它不是一个即插即用的替代品；它不会像普通的Array构造函数一样接受任何关键字参数。但实例的行为与数组相同。

- sfaleron