Python / Pandas - 用于查看DataFrame或矩阵的GUI

看起来没有简单的解决方案。因此，下面是一个小函数，用于在Excel中打开数据框。它可能不是生产质量的代码，但对我而言有效！

def open_in_excel(df, index=True, excel_path="excel.exe", tmp_path='.'):
    """Open dataframe df in excel.

    excel_path - path to your copy of excel
    index=True - export the index of the dataframe as the first columns
    tmp_path    - directory to save the file in


    This creates a temporary file name, exports the dataframe to a csv of that file name,
    and then tells excel to open the file (in read only mode). (It uses df.to_csv instead
    of to_excel because if you don't have excel, you still get the csv.)

    Note - this does NOT delete the file when you exit. 
    """

    f=tempfile.NamedTemporaryFile(delete=False, dir=tmp_path, suffix='.csv', prefix='tmp_')
    tmp_name=f.name
    f.close()

    df.to_csv(tmp_name, index=index)
    cmd=[excel_path, '/r', '/e', tmp_name]
    try:
        ret_val=subprocess.Popen(cmd).pid
    except:
        print "open_in_excel(): failed to open excel"
        print "filename = ", tmp_name
        print "command line = ", cmd
        print "Unexpected error:", sys.exc_info()[0]

    return

我使用ipython笔记本驱动pandas -- 笔记本提供了一种很好的干净方式来逐步构建和交互pandas数据结构，包括对数据帧进行HTML格式化的显示：http://ipython.org/notebook.html

我尝试了这里的许多建议，但是它们似乎都不容易运行或安装，特别是对于Python 3，但现在我编写了一个函数，基本上实现了我想要的功能。有时需要将这些数据框全屏显示并滚动。

因此，在使用Libreoffice Calc的Linux环境中，受Unix和Linux StackExchange中这个答案的启发，以下是您可以在Python 3中执行的操作：

import pandas as pd
import os

def viewDF(*dfs):
    filelist = ""
    for c, df in enumerate(dfs):    
        filename = 'tmp_df' + str(c) + '.csv'
        odsfile = 'tmp_df' + str(c) + '.ods'
        df.to_csv(filename)
        os.system("soffice --headless --convert-to ods  {}".format(filename))     
        filelist += odsfile + " "
    os.system("soffice --view {}".format(filelist)) 
    os.system("rm {}".format('tmp_df*'))

这样使用：

viewDF(df1, df2, df3)

我在那里学到了一些东西，即Python 3替换语法 "{}.format"。这些打开的文件是只读的，在任何情况下它们都是稍后删除的文件，因此它实际上是数据框的GUI。它将为您提供的每个数据框生成多个Libreoffice Calc实例，您可以在单独的屏幕上全屏查看它们，然后一旦关闭Calc，它就会自动清理。

我自己不是Pandas的用户，但是快速搜索“pandas gui”会出现Pandas项目的GSOC 2012 proposal：

目前与这些对象交互的唯一方式是通过API。该项目建议添加一个简单的Qt或Tk GUI，以查看和操作这些对象。

因此，没有GUI，但如果您使用Qt或Tk编写一个GUI，该项目可能会对您的代码感兴趣。

一种非常简单的方法是使用xlwings在Excel中查看数据框。它对Pandas数据帧有很好的处理能力。按照通常的方式安装即可。

pip install xlwings

然后在你工作时保持Excel打开即可

import xlwings as xw
xw.sheets.active.range("A1").value = df         # put df in currently active sheet

def addActivate(wb, sheet, after=None, before=None):
    try:
        wb.sheets.add(sheet, after=after, before=before)
    except ValueError:
        wb.sheets(sheet).activate()

addActivate(xw.books.active, "newSheet")
xw.sheets.active.range("A1").value = df

你也可以使用pandastable库

https://github.com/dmnfarrell/pandastable

我发现它对我的应用程序非常有用

您可以使用“pip install pandastable”轻松安装pandastable

我的应用程序在pandas==0.23.4上运行，这个版本的pandas与pandastable很好地配合使用

您可以使用带有Hydrogen插件的GitHub Atom。在Mac上，您可以使用Cmd + Shift键逐行执行。甚至您还可以仅选择变量并查看内部。DataFrames显示得很好，您甚至可以复制。我写了一篇博客来展示配置的方法。 http://ojitha.blogspot.com.au/2016/08/atom-as-spark-editor.html

!pip install pivottablejs
from pivottablejs import pivot_ui

pivot_ui(df, outfile_path='pivottablejs.html')

https://towardsdatascience.com/two-essential-pandas-add-ons-499c1c9b65de