Pandas：打印系列中的名称和值

Question

当我使用：

w = y.groupby['A'].size()

它会给我列A的列值，以及旁边分组的大小。 使用w（一个Series)，我该如何单独打印出分组的名称？ 可以通过以下方式获得分组的值：

for i in w :
    print(i)

但我无法弄清如何获取这些名称。

- Meghdeep Ray

Answer 1

你可以使用iteritems()来遍历系列。

In [100]: for index, val in w.iteritems():
   .....:     print index, val
   .....:

在这里，index 是列名，而 val 是值/大小。

- Zero

Answer 2

系列的索引成员是“名称”，因此：

for name, val in w.index:
    print name

将遍历名称。对于两者，您可以使用

import itertools

for name, val in itertools.izip(w.index, w):
    print name, val

- Ami Tavory

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属性错误：'module'对象没有属性'izip'。 - Meghdeep Ray

根据您使用的Python版本，这可能是“zip”。 - Ami Tavory

Answer 3

在Python 3中，以下内容可以正常工作：

In [31]:
df = pd.DataFrame({"A":["a","b","c","a"]})
w = df.groupby('A').size()
w

Out[31]:
A
a    2
b    1
c    1
dtype: int64

In [61]:
for i,r in w.items():
    print(i,r)
​
a 2
b 1
c 1

如同 iterkv 一样：

In [62]:
for i,r in w.iterkv():
    print(i,r)
a 2
b 1
c 1

然而，一种便携的方法（也适用于Python 2）是使用iteritems。

- EdChum