我喜欢matplotlib中可用的ggplot样式。因此，当我处于交互式会话中时，我通常执行以下操作：
import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use('ggplot')
这样可以产生非常好的样式。有没有一种简单的方法使这个设置持久化，这样我就不需要每次启动Python时都输入上述命令？
如何永久设置Matplotlib pyplot风格？
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- SMeznaric
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4个回答
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您可以在安装目录中的 matplotlibrc格式文件 中指定所需的样式。
编辑：在github上我们找到
编辑：在github上我们找到
# from http://www.huyng.com/posts/sane-color-scheme-for-matplotlib/
patch.linewidth: 0.5
patch.facecolor: 348ABD # blue
patch.edgecolor: EEEEEE
patch.antialiased: True
font.size: 10.0
axes.facecolor: E5E5E5
axes.edgecolor: white
axes.linewidth: 1
axes.grid: True
axes.titlesize: x-large
axes.labelsize: large
axes.labelcolor: 555555
axes.axisbelow: True # grid/ticks are below elements (e.g., lines, text)
axes.prop_cycle: cycler('color', ['E24A33', '348ABD', '988ED5', '777777', 'FBC15E', '8EBA42', 'FFB5B8'])
# E24A33 : red
# 348ABD : blue
# 988ED5 : purple
# 777777 : gray
# FBC15E : yellow
# 8EBA42 : green
# FFB5B8 : pink
xtick.color: 555555
xtick.direction: out
ytick.color: 555555
ytick.direction: out
grid.color: white
grid.linestyle: - # solid line
figure.facecolor: white
figure.edgecolor: 0.50
- Roelant
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我在那里看不到“样式”的设置。如果您这样做，我认为您需要手动指定所有单独的设置。 - SMeznaric
2https://github.com/matplotlib/matplotlib/blob/master/lib/matplotlib/mpl-data/stylelib/ggplot.mplstyle - Roelant
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你可以添加
use('ggplot')
到 .../lib/python2.7/site-packages/matplotlib-2.0.0-py2.7-linux-x86_64.egg/matplotlib/style/__init__.py
您的具体路径可能略有不同。
- mikuszefski
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我希望能够更详细地扩展@ImportanceOfBeingErnest的答案。
如何永久更改默认的Matplotlib样式
这是一个三步过程，我们需要 1. 找到matplotlibrc文件的位置 2. 将该文件复制到另一个位置并 3. 添加特定样式的matplotlibrc参数。让我们更详细地了解每个步骤。
- 使用以下命令找到计算机中默认的
matplotlibrc文件所在位置
import matplotlib
print(matplotlib.matplotlib_fname())
- 使用以下命令将默认的
matplotlibrc文件复制到目录$HOME/.config/matplotlib/matplotlibrc中：
cp path_matplotlibrc $HOME/.config/matplotlib/matplotlibrc`
其中，path_matplotlibrc是matplotlibrc所在的路径，即path_matplotlibrc是第一步的结果。
- 从样式文件中复制代码并将其粘贴到“$HOME/.config/matplotlib/matplotlibrc”文件中。
进入目录matplotlib/lib/matplotlib/mpl-data/stylelib（或者直接在matplotlib的github 这里找到相同的位置）。从该目录中的一个.mplstyle文件中复制代码。此代码将是一个matplotlibrc参数列表，对应于由文件名指示的特定样式。例如，访问github，您可以只复制fivethirtyeight样式的代码，它看起来像这样。
将具有该样式的matplotlibrc参数的代码粘贴到“$HOME/.config/matplotlib/matplotlibrc”文件的底部。因此，在此示例中，我们将在新文件的末尾粘贴上述所示的fivethirtyeight样式matplotlibrc参数代码。
就这样，你完成了。只需找出matplotlibrc文件最初的位置，将该文件复制到另一个位置，并添加特定样式的matplotlibrc参数即可。非常简单。
为什么会有效？
matplotlib文档here解释：
每种样式实际上都是一组参数和属性，这些参数和属性会覆盖默认的matplotlibrc文件，该文件可以在此处找到。我们可以通过查看目录matplotlib/lib/matplotlib/mpl-data/stylelib（可以在此处的github上找到）来明确地看到这一点，该目录包含每个内置样式的文件。单击目录中的文件，我们可以清楚地看到样式只是matplotlibrc参数列表。（这就是我们上面展示的fivethirtyeightmatplotlibrc参数。）
因此，Matplotlib使用matplotlibrc文件来确定图形的样式。那么将某种样式的matplotlibrc设置粘贴到新文件位置如何覆盖默认的matplotlibrc设置呢？
Matplotlib按以下顺序在四个位置查找matplotlibrc文件：
- 在当前工作目录中查找名为
matplotlibrc的文件是否存在。 - 如果是文件，则在
$MATPLOTLIBRC中查找，否则在$MATPLOTLIBRC/matplotlibrc中查找。 - 在Linux和FreeBSD上，如果您已自定义环境，则会查找
.config/matplotlib/matplotlibrc（或$XDG_CONFIG_HOME/matplotlib/matplotlibrc）。在其他平台上，它会查找.matplotlib/matplotlibrc。 INSTALL/matplotlib/mpl-data/matplotlibrc，其中INSTALL是您安装matplotlib包的位置。在Linux上可能是/usr/lib/python3.7/site-packages，在Windows上可能是C:\Python37\Lib\site-packages。
一旦找到matplotlibrc文件，就不会搜索其他路径。
默认情况下，matplotlibrc只能在第四个位置找到。这意味着我们可以通过在第一、二或三个位置创建新的 matplotlibrc文件来覆盖在位置4中发现的默认设置。按照惯例，应该在可能的最高编号位置创建一个新的 matplotlibrc文件，以便在需要时可以有更多的替换空间。在我刚才给出的说明中，我们在位置3中创建了一个新的 matplotlibrc文件。这就是我们如何覆盖默认的matplotlibrc设置，从而创建了与特定样式对应的新的matplotlibrc设置，并将其用作默认设置。
关于Matplotlib样式的更多信息可以在这里找到。
关于Matplotlib样式
Matplotlib有几种内置样式可供选择。您可以在这里看到每个内置样式将如何改变您的图表外观。要调用特定的样式，请使用命令plt.style.use('stylename')，其中stylename是任意样式名称，要列出所有可用样式，请使用print(plt.style.available)。
- E. Turok
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原则上，@Roelants的回答是正确的。在这里稍微详细一些：
- 找到您的
matplotlibrc文件，如此处所讨论，并备份它。 - 找到
ggplot.mplstyle（可能与matplotlibrc文件相比位于子文件夹中）。 - 用
ggplot.mplstyle的内容替换matplotlibrc文件的内容。
从那时起，默认样式将与由ggplot样式定义的样式相同。
- ImportanceOfBeingErnest
网页内容由stack overflow 提供, 点击上面的可以查看英文原文，
原文链接
原文链接
import matplotlib; matplotlib.style.use("ggplot")。 - ImportanceOfBeingErnest