Python中的数据插值

Question

我有四个一维列表：X1，Y1，X2和Y2。

• X1和Y1分别有203个数据点。
• X2和Y2分别有1532个数据点。
• X1和X2在不同的时间间隔内测量，但都是测量时间。

我想绘制Y1与Y2的图表。

一旦我得到插值数据，我就可以轻松地绘制图形，但我不知道如何进行插值处理。我已经思考和研究了几个小时，但就是想不出方法。我不介意进行线性插值，但就是找不到方法。

- Jessica Coombs

Answer 1

我认为这就是您想要的：

（注：原文无需翻译）

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# first data set
X1 = np.linspace(0,1,203)
Y1 = np.sin(X1)

# second data set
X2 = np.linspace(0, 0.5, 1532)
Y2 = np.cos(X2)

# get interpolated values of Y1 evaluated at X2
Y1_interp = np.interp(X2, X1, Y1)

# plot interpolated Y1 vs Y2
plt.plot(Y1_interp, Y2)
plt.show()

- John Kitchin

Answer 2

如果您使用matplotlib，只需调用plot（X1，Y1，'bo'，X2，Y2，'r+'）即可。按您的要求更改格式，但它可以很好地处理不同长度。您可以提供两个以上而没有任何问题。

- Mike Larsen