更新已安装的sklearn随机森林模型

Question

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在生产环境运行时，是否有可能使用新数据更新已训练的模型而无需重新拟合该模型？我看到您可以使用warm_start参数以启用向模型添加树；但是，我正在寻找一种方法来更新现有树以适应传入的数据。

- jackalack

1个回答

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原文链接

- TobiasWeis · Accepted Answer

据我所知，sklearn中似乎不可能实现此功能（因为它们似乎实现了传统的Breiman算法）。但是，您可以查看Mondrian Forests (https://papers.nips.cc/paper/5234-mondrian-forests-efficient-online-random-forests.pdf，Python实现：https://github.com/balajiln/mondrianforest）。