我有一个图像掩码,想找到每列中图像的宽度。是否有一种向量化的方法来加快速度? 我尝试过使用arrayfun来解决问题,但目前还没有得到有效的结果。
r = zeros(1,cols);
for i = 1 : cols
r(i) = range(find(img(:,i)));
end
我有一个图像掩码,想找到每列中图像的宽度。是否有一种向量化的方法来加快速度? 我尝试过使用arrayfun来解决问题,但目前还没有得到有效的结果。
r = zeros(1,cols);
for i = 1 : cols
r(i) = range(find(img(:,i)));
end
imglog = img~=0; %// convert to 0 and 1 values
[~, i1] = max(imglog); %// i1 is the position of the first 1
[~, i2] = max(flipud(imglog)); %// size(img,1)+1-i2 is the position of the last 1
r = size(img,1)+1-i2 - i1;
max
的第二个输出结果,该输出结果给出每列的第一个最大值的位置。我不确定这是否更快,但是 num2cell
+ cellfun
似乎是向列向量化通用函数的唯一方法:
r = cellfun(@(x)range(find(x)),num2cell(img,1));
cellfun
很方便,但通常比较慢。 - Luis Mendo