在pandas.DataFrame中添加一个np.array作为列

Question

我有一个pandas数据框和一个一维的numpy数组。实际上它是一个列表。 如何将数组中的值添加到数据框的新列中？ 使用test['preds'] = preds会得到SettingWithCopyWarning警告： 一个值正在尝试被设置到DataFrame的切片副本上，建议使用.loc[row_indexer,col_indexer] = value 来代替。 而当我尝试pd.DataFrame({test,preds})时，我得到了TypeError: unhashable type: 'list'错误提示。

- DolphinGenomePyramids

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你的原始 df 是什么？如果 test 已经是一个 df，那么 test['preds']=preds 就可以工作。 - EdChum

为了回答SettingWithCopyWarning警告，你需要发布你的原始DataFrame。 - firelynx

Answer 1

多亏了 EdChum，问题就在这里。

test= DataFrame(test)
test['preds']=preds

它工作了！

- DolphinGenomePyramids

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我收到了这个警告信息：试图在DataFrame的一个切片副本上设置值。请尝试使用 .loc[row_indexer,col_indexer] = value 来代替。 - mah65

Answer 2

这不是pandas的错误，而是因为您正在尝试使用两个列表实例化一个集合而导致的错误。

{test,preds}
#TypeError: unhashable type: 'list'

集合是一种容器，需要所有内容都可哈希，因为集合中不允许重复元素。

话虽如此，将一个集合传递给pandas并不能得到您想要的结果。

然而，将一个字典传递给pandas将起作用，像这样：

pd.DataFrame({"test":test,"preds":preds})

- firelynx